dask.array.append

dask.array.append¶

dask.array.append(arr, values, axis=None)[源代码]¶

将值追加到数组的末尾。

此文档字符串是从 numpy.append 复制而来的。

Dask 版本可能存在一些不一致性。

参数

arrarray_like: 值被附加到此数组的副本中。
值array_like: 这些值被附加到 arr 的一个副本中。它必须是正确形状的（与 arr 的形状相同，不包括 axis）。如果未指定 axis，values 可以是任何形状，并在使用前被展平。
轴int, 可选: 沿其附加 values 的轴。如果未给出 axis，则在使用前将 arr 和 values 展平。

返回

追加ndarray: arr 的一个副本，values 沿 axis 追加。注意，append 不是原地操作：会分配一个新的数组并填充。如果 axis 是 None，out 是一个展平的数组。

参见

insert: 将元素插入数组。
delete: 从数组中删除元素。

示例

>>> import numpy as np  
>>> np.append([1, 2, 3], [[4, 5, 6], [7, 8, 9]])  
array([1, 2, 3, ..., 7, 8, 9])

当指定 axis 时，values 必须具有正确的形状。

>>> np.append([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9]], axis=0)  
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])

>>> np.append([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [7, 8, 9], axis=0)  
Traceback (most recent call last):
    ...
ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions, but
the array at index 0 has 2 dimension(s) and the array at index 1 has 1
dimension(s)

>>> a = np.array([1, 2], dtype=int)  
>>> c = np.append(a, [])  
>>> c  
array([1., 2.])
>>> c.dtype  
float64

空 ndarrays 的默认 dtype 是 float64，因此在附加 dtype int64 时输出 dtype float64。

dask.array.any

dask.array.apply_along_axis