dask.array.expand_dims

dask.array.expand_dims

dask.array.expand_dims(a, axis)[源代码]

扩展数组的形状。

此文档字符串是从 numpy.expand_dims 复制的。

Dask 版本可能存在一些不一致性。

在扩展数组形状的 axis 位置插入一个新轴。

参数
aarray_like

输入数组。

int 或 int 的元组

在扩展轴中放置新轴(或多个轴)的位置。

1.13.0 版后已移除: 传递一个 axis > a.ndim 的轴将被视为 axis == a.ndim,而传递 axis < -a.ndim - 1 将被视为 axis == 0。此行为已被弃用。

在 1.18.0 版更改: 现在支持轴的元组。如上所述,超出范围的轴现在是被禁止的,并会引发 ~exceptions.AxisError

返回
结果ndarray

增加了维度数量的 a 的视图。

参见

squeeze

逆操作,移除单一维度

reshape

插入、移除和合并维度,并调整现有维度的大小

atleast_1d, atleast_2d, atleast_3d

示例

>>> import numpy as np  
>>> x = np.array([1, 2])  
>>> x.shape  
(2,)

以下等同于 x[np.newaxis, :]x[np.newaxis]

>>> y = np.expand_dims(x, axis=0)  
>>> y  
array([[1, 2]])
>>> y.shape  
(1, 2)

以下等同于 x[:, np.newaxis]

>>> y = np.expand_dims(x, axis=1)  
>>> y  
array([[1],
       [2]])
>>> y.shape  
(2, 1)

axis 也可以是一个元组:

>>> y = np.expand_dims(x, axis=(0, 1))  
>>> y  
array([[[1, 2]]])
>>> y = np.expand_dims(x, axis=(2, 0))  
>>> y  
array([[[1],
        [2]]])

请注意,一些示例可能使用 None 而不是 np.newaxis。这些是相同的对象:

>>> np.newaxis is None  
True