dask.array.floor_divide

dask.array.floor_divide¶

dask.array.floor_divide(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'floor_divide'>¶

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返回小于或等于输入值除法的最大整数。它等同于Python的 // 运算符，并与Python的 % (余数) 函数配对，使得 a = a % b + b * (a // b) 在舍入误差范围内成立。

参数

x1array_like: 分子。
x2array_like: 分母。如果 x1.shape != x2.shape，它们必须能够广播到一个共同的形状（这个形状将成为输出的形状）。
出ndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元组, 可选: 存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果没有提供或为None，则返回一个新分配的数组。一个元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
哪里类似数组, 可选: 此条件通过输入进行广播。在条件为 True 的位置，out 数组将被设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组，条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
**kwargs: 对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回

yndarray: y = floor(x1/x2) 如果 x1 和 x2 都是标量，则这是一个标量。

参见

remainder: 余数互补于 floor_divide。
divmod: 同时进行整除和取余。
divide: 标准划分。
floor: 将一个数字四舍五入到负无穷方向的最近整数。
ceil: 将一个数字四舍五入到最接近的整数，趋向于无穷大。

示例

>>> import numpy as np  
>>> np.floor_divide(7,3)  
2
>>> np.floor_divide([1., 2., 3., 4.], 2.5)  
array([ 0.,  0.,  1.,  1.])

// 运算符可以用作 ndarray 上 np.floor_divide 的简写。

>>> x1 = np.array([1., 2., 3., 4.])  
>>> x1 // 2.5  
array([0., 0., 1., 1.])

dask.array.floor

dask.array.fmax