dask.array.fmax

dask.array.fmax¶

dask.array.fmax(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'fmax'>¶

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Dask 版本可能存在一些不一致性。

数组元素的逐元素最大值。

比较两个数组并返回一个包含逐元素最大值的新数组。如果被比较的元素之一是NaN，则返回非NaN元素。如果两个元素都是NaN，则返回第一个。后者的区分对于复数NaN很重要，复数NaN定义为实部或虚部中至少有一个是NaN。总体效果是尽可能忽略NaN。

参数

x1, x2array_like: 用于比较的数组。如果 x1.shape != x2.shape，它们必须可以广播到一个共同的形状（这将成为输出的形状）。
出ndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元组, 可选: 存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果没有提供或为None，则返回一个新分配的数组。一个元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
哪里类似数组, 可选: 此条件通过输入进行广播。在条件为 True 的位置，out 数组将被设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组，条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
**kwargs: 对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回

yndarray 或标量: x1 和 x2 的逐元素最大值。如果 x1 和 x2 都是标量，则这是一个标量。

参见

fmin: 两个数组的逐元素最小值，忽略 NaNs。
maximum: 两个数组的逐元素最大值，传播 NaN。
amax: 沿给定轴的数组的最大值，传播 NaN。
nanmax: 沿给定轴的数组的最大值，忽略 NaNs。
minimum, amin, nanmin

注释

1.3.0 新版功能.

fmax 等同于 np.where(x1 >= x2, x1, x2) 当 x1 和 x2 都不是 NaN 时，但它更快并且能正确地进行广播。

示例

>>> import numpy as np  
>>> np.fmax([2, 3, 4], [1, 5, 2])  
array([ 2.,  5.,  4.])

>>> np.fmax(np.eye(2), [0.5, 2])  
array([[ 1. ,  2. ],
       [ 0.5,  2. ]])

>>> np.fmax([np.nan, 0, np.nan],[0, np.nan, np.nan])  
array([ 0.,  0., nan])

dask.array.floor_divide

dask.array.fmin