dask.array.nanmin

dask.array.nanmin¶

dask.array.nanmin(a, axis=None, keepdims=False, split_every=None, out=None)[源代码]¶

返回数组中的最小值或沿轴的最小值，忽略任何 NaN。当遇到所有 NaN 切片时，会引发 RuntimeWarning，并返回该切片的 NaN。

此文档字符串是从 numpy.nanmin 复制的。

Dask 版本可能存在一些不一致性。

参数

aarray_like

包含所需最小值的数字数组。如果 a 不是数组，则会尝试进行转换。

轴{int, int 的元组, None}, 可选

计算最小值的轴或轴。默认是计算展平数组的最小值。

出ndarray，可选

备用输出数组，用于放置结果。默认值为 None；如果提供，它必须与预期输出的形状相同，但如果需要，类型将被强制转换。有关更多详细信息，请参阅 Output type determination。

1.8.0 新版功能.

keepdimsbool, 可选

如果设置为 True，被减少的轴将作为尺寸为1的维度保留在结果中。使用此选项，结果将与原始 a 正确广播。

如果值不是默认值，那么 keepdims 将被传递给 ndarray 子类的 min 方法。如果子类的方法没有实现 keepdims，任何异常都将被引发。

1.8.0 新版功能.

初始标量，可选（Dask 中不支持）

输出元素的最大值。必须存在以允许在空切片上进行计算。详情请参见 ~numpy.ufunc.reduce。

1.22.0 新版功能.

哪里array_like 的布尔值，可选（Dask 不支持）

用于比较的最小元素。详情请参见 ~numpy.ufunc.reduce。

1.22.0 新版功能.

返回

nanminndarray: 一个与 a 形状相同的数组，但指定的轴被移除。如果 a 是一个 0-d 数组，或者 axis 是 None，则返回一个 ndarray 标量。返回的 dtype 与 a 相同。

参见

nanmax: 沿给定轴的数组的最大值，忽略任何 NaN。
amin: 沿着给定轴的数组的最小值，传播任何 NaN。
fmin: 两个数组逐元素的最小值，忽略任何 NaN。
minimum: 两个数组按元素取最小值，传播任何 NaN。
isnan: 显示哪些元素是 Not a Number (NaN)。
isfinite: 显示哪些元素既不是 NaN 也不是无穷大。
amax, fmax, maximum

注释

NumPy 使用 IEEE 二进制浮点数算术标准（IEEE 754）。这意味着非数字（Not a Number）不等同于无穷大。正无穷大被视为一个非常大的数字，而负无穷大被视为一个非常小（即负）的数字。

如果输入是整数类型，该函数等同于 np.min。

示例

>>> import numpy as np  
>>> a = np.array([[1, 2], [3, np.nan]])  
>>> np.nanmin(a)  
1.0
>>> np.nanmin(a, axis=0)  
array([1.,  2.])
>>> np.nanmin(a, axis=1)  
array([1.,  3.])

当存在正无穷和负无穷时：

>>> np.nanmin([1, 2, np.nan, np.inf])  
1.0
>>> np.nanmin([1, 2, np.nan, -np.inf])  
-inf

dask.array.nanmedian

dask.array.nanprod