dask.array.isnan

dask.array.isnan¶

dask.array.isnan(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'isnan'>¶

此文档字符串是从 numpy.isnan 复制的。

Dask 版本可能存在一些不一致性。

逐元素测试 NaN 并返回结果为布尔数组。

参数

xarray_like: 输入数组。
出ndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元组, 可选: 存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果没有提供或为None，则返回一个新分配的数组。一个元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
哪里类似数组, 可选: 此条件通过输入进行广播。在条件为 True 的位置，out 数组将被设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组，条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
**kwargs: 对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回

yndarray 或 bool: 当 x 为 NaN 时为真，否则为假。如果 x 是标量，则这是一个标量。

参见

isinf, isneginf, isposinf, isfinite, isnat

注释

NumPy 使用 IEEE 二进制浮点数算术标准 (IEEE 754)。这意味着非数字 (Not a Number) 并不等同于无穷大。

示例

>>> import numpy as np  
>>> np.isnan(np.nan)  
True
>>> np.isnan(np.inf)  
False
>>> np.isnan([np.log(-1.),1.,np.log(0)])  
array([ True, False, False])

dask.array.isneginf

dask.array.isnull