dask.array.isinf

dask.array.isinf¶

dask.array.isinf(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'isinf'>¶

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Dask 版本可能存在一些不一致性。

测试元素是否为正无穷或负无穷。

返回一个与 x 形状相同的布尔数组，其中 x == +/-inf 为 True，否则为 False。

参数

xarray_like: 输入值
出ndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元组, 可选: 存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果没有提供或为None，则返回一个新分配的数组。一个元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
哪里类似数组, 可选: 此条件通过输入进行广播。在条件为 True 的位置，out 数组将被设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组，条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
**kwargs: 对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回

y布尔值（标量）或布尔型 ndarray: 当 x 为正无穷或负无穷时为真，否则为假。如果 x 是标量，则这是一个标量。

参见

isneginf, isposinf, isnan, isfinite

注释

NumPy 使用 IEEE 二进制浮点数算术标准 (IEEE 754)。

如果第一个参数是标量时提供了第二个参数，或者第一个和第二个参数具有不同的形状，则会导致错误。

示例

>>> import numpy as np  
>>> np.isinf(np.inf)  
True
>>> np.isinf(np.nan)  
False
>>> np.isinf(-np.inf)  
True
>>> np.isinf([np.inf, -np.inf, 1.0, np.nan])  
array([ True,  True, False, False])

>>> x = np.array([-np.inf, 0., np.inf])  
>>> y = np.array([2, 2, 2])  
>>> np.isinf(x, y)  
array([1, 0, 1])
>>> y  
array([1, 0, 1])

dask.array.isin

dask.array.isneginf