dask.array.isneginf
dask.array.isneginf¶
- dask.array.isneginf = functools.partial(<ufunc 'equal'>, -inf)¶
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逐元素返回 (x1 == x2)。
- 参数
- x1, x2array_like
输入数组。如果
x1.shape != x2.shape，它们必须能够广播到一个共同的形状（这个形状将成为输出的形状）。- 出ndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元组, 可选
存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果没有提供或为None，则返回一个新分配的数组。一个元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
- 哪里类似数组, 可选
此条件通过输入进行广播。在条件为 True 的位置，out 数组将被设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的
out=None创建了一个未初始化的 out 数组，条件为 False 的位置将保持未初始化状态。- **kwargs
对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。
- 返回
- 出ndarray 或标量
输出数组，逐元素比较 x1 和 x2。通常类型为 bool，除非传递了
dtype=object。如果 x1 和 x2 都是标量，则这是一个标量。
参见
示例
>>> import numpy as np >>> np.equal([0, 1, 3], np.arange(3)) array([ True, True, False])
比较的是值，而不是类型。因此，一个整数（1）和一个长度为一的数组可以评估为 True：
>>> np.equal(1, np.ones(1)) array([ True])
==运算符可以用作 ndarrays 上np.equal的简写。>>> a = np.array([2, 4, 6]) >>> b = np.array([2, 4, 2]) >>> a == b array([ True, True, False])