dask.array.ldexp
dask.array.ldexp¶
- dask.array.ldexp(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'ldexp'>¶
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Dask 版本可能存在一些不一致性。
返回 x1 * 2**x2，逐元素计算。
尾数 x1 和二的指数 x2 用于构造浮点数
x1 * 2**x2。- 参数
- x1array_like
乘数数组。
- x2array_like, int
二的幂数组。如果
x1.shape != x2.shape，它们必须能够广播到一个共同的形状（这将成为输出的形状）。- 出ndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元组, 可选
存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果没有提供或为None，则返回一个新分配的数组。一个元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
- 哪里类似数组, 可选
此条件通过输入进行广播。在条件为 True 的位置，out 数组将被设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的
out=None创建了一个未初始化的 out 数组，条件为 False 的位置将保持未初始化状态。- **kwargs
对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。
- 返回
- yndarray 或标量
x1 * 2**x2的结果。如果 x1 和 x2 都是标量，则这是一个标量。
参见
frexp从
x = y1 * 2**y2返回 (y1, y2)，与 ldexp 相反。
注释
不支持复杂的数据类型，它们将引发 TypeError。
ldexp 作为 frexp 的逆运算很有用，如果单独使用，直接使用表达式
x1 * 2**x2会更清晰。示例
>>> import numpy as np >>> np.ldexp(5, np.arange(4)) array([ 5., 10., 20., 40.], dtype=float16)
>>> x = np.arange(6) >>> np.ldexp(*np.frexp(x)) array([ 0., 1., 2., 3., 4., 5.])