dask.array.左移
dask.array.左移¶
- dask.array.left_shift(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'left_shift'>¶
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将整数的位向左移动。
通过在 x1 的右边附加 x2 个 0，位向左移动。由于数字的内部表示形式是二进制格式，此操作等同于将 x1 乘以
2**x2。- 参数
- x1整数类型的类数组
输入值。
- x2整数类型的类数组
附加到 x1 的零的数量。必须是非负的。如果
x1.shape != x2.shape，它们必须可以广播到一个共同的形状（这将成为输出的形状）。- 出ndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元组, 可选
存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果没有提供或为None，则返回一个新分配的数组。一个元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
- 哪里类似数组, 可选
此条件通过输入进行广播。在条件为 True 的位置，out 数组将被设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的
out=None创建了一个未初始化的 out 数组，条件为 False 的位置将保持未初始化状态。- **kwargs
对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。
- 返回
- 出整数类型数组
返回 x1 的位向左移动 x2 次。如果 x1 和 x2 都是标量，则这是一个标量。
参见
right_shift将整数的位向右移动。
binary_repr返回输入数字的二进制表示形式，作为字符串。
示例
>>> import numpy as np >>> np.binary_repr(5) '101' >>> np.left_shift(5, 2) 20 >>> np.binary_repr(20) '10100'
>>> np.left_shift(5, [1,2,3]) array([10, 20, 40])
请注意，第二个参数的dtype可能会改变结果的dtype，并且在某些情况下可能导致意外结果（参见 类型转换规则）：
>>> a = np.left_shift(np.uint8(255), np.int64(1)) # Expect 254 >>> print(a, type(a)) # Unexpected result due to upcasting 510 <class 'numpy.int64'> >>> b = np.left_shift(np.uint8(255), np.uint8(1)) >>> print(b, type(b)) 254 <class 'numpy.uint8'>
<<运算符可以用作 ndarrays 上np.left_shift的简写。>>> x1 = 5 >>> x2 = np.array([1, 2, 3]) >>> x1 << x2 array([10, 20, 40])