dask.array.right_shift
dask.array.right_shift¶
- dask.array.right_shift(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'right_shift'>¶
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Dask 版本可能存在一些不一致性。
将整数的位向右移动。
位向右移动 x2。 因为数字的内部表示是二进制格式，这个操作相当于将 x1 除以
2**x2。- 参数
- x1array_like, int
输入值。
- x2array_like, int
从 x1 的右侧移除的位数。如果
x1.shape != x2.shape，它们必须能够广播到一个共同的形状（这将成为输出的形状）。- 出ndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元组, 可选
存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果没有提供或为None，则返回一个新分配的数组。一个元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
- 哪里类似数组, 可选
此条件通过输入进行广播。在条件为 True 的位置，out 数组将被设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的
out=None创建了一个未初始化的 out 数组，条件为 False 的位置将保持未初始化状态。- **kwargs
对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。
- 返回
- 出ndarray, int
返回 x1 的位向右移动 x2 次。如果 x1 和 x2 都是标量，则这是一个标量。
参见
left_shift将整数的位向左移动。
binary_repr返回输入数字的二进制表示形式，作为字符串。
示例
>>> import numpy as np >>> np.binary_repr(10) '1010' >>> np.right_shift(10, 1) 5 >>> np.binary_repr(5) '101'
>>> np.right_shift(10, [1,2,3]) array([5, 2, 1])
>>运算符可以用作 ndarrays 上np.right_shift的简写。>>> x1 = 10 >>> x2 = np.array([1,2,3]) >>> x1 >> x2 array([5, 2, 1])