dask.array.log1p

dask.array.log1p¶

dask.array.log1p(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'log1p'>¶

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Dask 版本可能存在一些不一致性。

返回输入数组加一的自然对数，逐元素计算。

计算 log(1 + x)。

参数

xarray_like: 输入值。
出ndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元组, 可选: 存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果没有提供或为None，则返回一个新分配的数组。一个元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
哪里类似数组, 可选: 此条件通过输入进行广播。在条件为 True 的位置，out 数组将被设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组，条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
**kwargs: 对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回

yndarray: 逐元素计算 1 + x 的自然对数。如果 x 是标量，则结果也是标量。

参见

expm1: exp(x) - 1，是 log1p 的逆运算。

注释

对于实数输入，log1p 对于 x 也非常精确，即使 x 小到在浮点精度下 1 + x == 1。

对数是一个多值函数：对于每个 x ，存在无穷多个 z 使得 exp(z) = 1 + x。惯例是返回虚部位于 [-pi, pi] 中的 z。

对于实值输入数据类型，log1p 总是返回实数输出。对于每个不能表示为实数或无穷大的值，它产生 nan 并设置无效浮点错误标志。

对于复数输入，log1p 是一个具有分支切割 [-inf, -1] 的复数解析函数，并且在它上面是连续的。log1p 将浮点负零视为无穷小的负数，符合 C99 标准。

参考文献

1: M. Abramowitz and I.A. Stegun, “Handbook of Mathematical Functions”, 10th printing, 1964, pp. 67. https://personal.math.ubc.ca/~cbm/aands/page_67.htm
2: 维基百科，“对数”。https://en.wikipedia.org/wiki/Logarithm

示例

>>> import numpy as np  
>>> np.log1p(1e-99)  
1e-99
>>> np.log(1 + 1e-99)  
0.0

dask.array.log10

dask.array.log2