dask.array.log2
dask.array.log2¶
- dask.array.log2(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'log2'>¶
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x 的以2为底的对数。
- 参数
- xarray_like
输入值。
- 出ndarray, None, 或 ndarray 和 None 的元组, 可选
存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果没有提供或为None，则返回一个新分配的数组。一个元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
- 哪里类似数组, 可选
此条件通过输入进行广播。在条件为 True 的位置，out 数组将被设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的
out=None创建了一个未初始化的 out 数组，条件为 False 的位置将保持未初始化状态。- **kwargs
对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。
- 返回
- yndarray
x 的以2为底的对数。如果 x 是标量，则这是一个标量。
注释
1.3.0 新版功能.
对数是一个多值函数：对于每个 x ，存在无限多个 z 使得 2**z = x。惯例是返回虚部位于 (-pi, pi] 的 z。
对于实值输入数据类型，log2 总是返回实数输出。对于每个不能表示为实数或无穷大的值，它产生
nan并设置 无效 浮点错误标志。对于复数输入，log2 是一个具有分支切割 [-inf, 0] 的复数解析函数，并且在它上面是连续的。log2 将浮点负零视为无穷小的负数，符合 C99 标准。
在输入具有负实部和非常小的负虚部（接近0）的情况下，结果非常接近 -pi，以至于它精确地计算为 -pi。
示例
>>> import numpy as np >>> x = np.array([0, 1, 2, 2**4]) >>> np.log2(x) array([-inf, 0., 1., 4.])
>>> xi = np.array([0+1.j, 1, 2+0.j, 4.j]) >>> np.log2(xi) array([ 0.+2.26618007j, 0.+0.j , 1.+0.j , 2.+2.26618007j])