dask.array.random.randint
dask.array.random.randint¶
- dask.array.random.randint(*args, **kwargs)¶
返回从 `low`(包含)到 `high`(不包含)之间的随机整数。
此文档字符串是从 numpy.random.mtrand.RandomState.randint 复制而来的。
Dask 版本可能存在一些不一致性。
返回指定 dtype 的“离散均匀”分布中的随机整数,位于“半开”区间 [low, high) 内。如果 high 为 None(默认值),则结果来自 [0, low)。
备注
新代码应使用 ~numpy.random.Generator 实例的 ~numpy.random.Generator.integers 方法;请参阅 Quick start。
- 参数
- 低int 或 int 类型的数组
要从分布中抽取的最低(有符号)整数(除非
high=None
,在这种情况下,此参数是高于此类整数的最高值)。- 高整数或整数数组,可选
如果提供,则高于要从分布中抽取的最大(有符号)整数(如果
high=None
,请参见上述行为)。如果为类数组,则必须包含整数值。- 大小int 或 int 的元组,可选
输出形状。如果给定的形状是,例如,
(m, n, k)
,那么会抽取m * n * k
个样本。默认是 None,在这种情况下会返回一个单一值。- dtypedtype, 可选
结果的期望数据类型。字节顺序必须是本地的。默认值是 long。
1.11.0 新版功能.
警告
此函数默认使用 C-long 数据类型,在 Windows 上为 32 位,在 64 位平台上为 64 位(在 32 位平台上为 32 位)。自 NumPy 2.0 起,NumPy 的默认整数在 32 位平台上为 32 位,在 64 位平台上为 64 位。这对应于 np.intp。(dtype=int 与大多数 NumPy 函数中的不同。)
- 返回
- 出int 或 int 的 ndarray
size 形状的随机整数数组,来自适当的分布,如果未提供 size,则为单个这样的随机整数。
参见
random_integers
类似于 randint,仅适用于闭区间 [low, high],如果省略 high,则最低值为 1。
random.Generator.integers
应用于新代码。
示例
>>> np.random.randint(2, size=10) array([1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0]) # random >>> np.random.randint(1, size=10) array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])
生成一个包含 0 到 4 之间的整数的 2 x 4 数组:
>>> np.random.randint(5, size=(2, 4)) array([[4, 0, 2, 1], # random [3, 2, 2, 0]])
生成一个 1 x 3 的数组,包含 3 个不同的上限值
>>> np.random.randint(1, [3, 5, 10]) array([2, 2, 9]) # random
生成一个 1 行 3 列的数组,具有 3 个不同的下限
>>> np.random.randint([1, 5, 7], 10) array([9, 8, 7]) # random
使用 dtype 为 uint8 的广播生成一个 2 行 4 列的数组
>>> np.random.randint([1, 3, 5, 7], [[10], [20]], dtype=np.uint8) array([[ 8, 6, 9, 7], # random [ 1, 16, 9, 12]], dtype=uint8)