dask.array.random.random_sample
dask.array.random.random_sample¶
- dask.array.random.random_sample(*args, **kwargs)¶
返回半开区间 [0.0, 1.0) 内的随机浮点数。
此文档字符串是从 numpy.random.mtrand.RandomState.random_sample 复制的。
Dask 版本可能存在一些不一致性。
结果来自指定区间内的“连续均匀”分布。要采样 \(Unif[a, b), b > a\)，将 random_sample 的输出乘以 (b-a) 并加上 a:
(b - a) * random_sample() + a
备注
新代码应使用 ~numpy.random.Generator 实例的 ~numpy.random.Generator.random 方法；请参阅 随机快速入门。
- 参数
- 大小int 或 int 的元组，可选
输出形状。如果给定的形状是，例如，
(m, n, k)，那么会抽取m * n * k个样本。默认是 None，在这种情况下会返回一个单一值。
- 返回
- 出浮点数或浮点数数组
形状为 size 的随机浮点数数组（除非
size=None，在这种情况下返回单个浮点数）。
参见
random.Generator.random应用于新代码。
示例
>>> np.random.random_sample() 0.47108547995356098 # random >>> type(np.random.random_sample()) <class 'float'> >>> np.random.random_sample((5,)) array([ 0.30220482, 0.86820401, 0.1654503 , 0.11659149, 0.54323428]) # random
从 [-5, 0) 中随机生成的三行两列数组：
>>> 5 * np.random.random_sample((3, 2)) - 5 array([[-3.99149989, -0.52338984], # random [-2.99091858, -0.79479508], [-1.23204345, -1.75224494]])