dask.array.random.rayleigh
dask.array.random.rayleigh¶
- dask.array.random.rayleigh(*args, **kwargs)¶
从瑞利分布中抽取样本。
此文档字符串是从 numpy.random.mtrand.RandomState.rayleigh 复制而来的。
Dask 版本可能存在一些不一致性。
\(\chi\) 分布和 Weibull 分布是 Rayleigh 分布的推广。
备注
新代码应使用 ~numpy.random.Generator 实例的 ~numpy.random.Generator.rayleigh 方法；请参阅 Quick start。
- 参数
- 比例浮点数或浮点数数组，可选
比例，也等于模式。必须是非负的。默认值为1。
- 大小int 或 int 的元组，可选
输出形状。如果给定的形状是，例如，
(m, n, k)，那么会抽取m * n * k个样本。如果大小是None``（默认），当 ``scale是标量时，返回一个单一值。否则，会抽取np.array(scale).size个样本。
- 返回
- 出ndarray 或标量
从参数化的瑞利分布中抽取样本。
参见
random.Generator.rayleigh应用于新代码。
注释
瑞利分布的概率密度函数为
\[P(x;scale) = \frac{x}{scale^2}e^{\frac{-x^2}{2 \cdotp scale^2}}\]例如，如果风速的东向和北向分量具有相同零均值的高斯分布，那么风速将服从瑞利分布。
参考文献
- 1
Brighton Webs Ltd., “瑞利分布,” https://web.archive.org/web/20090514091424/http://brighton-webs.co.uk:80/distributions/rayleigh.asp
- 2
维基百科，“瑞利分布” https://en.wikipedia.org/wiki/Rayleigh_distribution
示例
从分布中抽取值并绘制直方图
>>> from matplotlib.pyplot import hist >>> values = hist(np.random.rayleigh(3, 100000), bins=200, density=True)
波浪高度往往遵循瑞利分布。如果平均波浪高度为1米，那么波浪高度超过3米的概率是多少？
>>> meanvalue = 1 >>> modevalue = np.sqrt(2 / np.pi) * meanvalue >>> s = np.random.rayleigh(modevalue, 1000000)
大于3米的海浪百分比是：
>>> 100.*sum(s>3)/1000000. 0.087300000000000003 # random