dask.array.random.triangular
dask.array.random.triangular¶
- dask.array.random.triangular(*args, **kwargs)¶
从区间
[left, right]上的三角分布中抽取样本。此文档字符串是从 numpy.random.mtrand.RandomState.triangular 复制的。
Dask 版本可能存在一些不一致性。
三角分布是一种连续概率分布，具有下限 left，峰值在 mode，上限 right。与其他分布不同，这些参数直接定义了 pdf 的形状。
备注
新代码应使用 ~numpy.random.Generator 实例的 ~numpy.random.Generator.triangular 方法；请参阅 Quick start。
- 参数
- 左浮点数或浮点数的类数组对象
下限。
- 模式浮点数或浮点数的类数组对象
分布峰值出现的位置值。该值必须满足条件
left <= mode <= right。- 右浮点数或浮点数的类数组对象
上限，必须大于 left。
- 大小int 或 int 的元组，可选
输出形状。如果给定的形状是，例如
(m, n, k)，那么会抽取m * n * k个样本。如果大小是None``（默认），当 ``left、mode和right都是标量时，返回一个单一值。否则，会抽取np.broadcast(left, mode, right).size个样本。
- 返回
- 出ndarray 或标量
从参数化的三角分布中抽取样本。
参见
random.Generator.triangular应用于新代码。
注释
三角分布的概率密度函数为
\[\begin{split}P(x;l, m, r) = \begin{cases} \frac{2(x-l)}{(r-l)(m-l)}& \text{对于 $l \leq x \leq m$},\\ \frac{2(r-x)}{(r-l)(r-m)}& \text{对于 $m \leq x \leq r$},\\ 0& \text{其他情况}. \end{cases}\end{split}\]三角分布常用于定义不明确的问题中，其中基础分布未知，但存在对极限和模式的某些了解。它通常用于模拟中。
参考文献
- 1
Wikipedia, “三角分布” https://en.wikipedia.org/wiki/Triangular_distribution
示例
从分布中抽取值并绘制直方图：
>>> import matplotlib.pyplot as plt >>> h = plt.hist(np.random.triangular(-3, 0, 8, 100000), bins=200, ... density=True) >>> plt.show()