dask.dataframe.groupby.DataFrameGroupBy.cumprod
dask.dataframe.groupby.DataFrameGroupBy.cumprod¶
- DataFrameGroupBy.cumprod(axis=_NoDefault.no_default, numeric_only=_NoDefault.no_default)¶
每个组的累积乘积。
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- 返回
- Series 或 DataFrame
参见
Series.groupby对一个 Series 应用 groupby 函数。
DataFrame.groupby对DataFrame的每一行或每一列应用一个groupby函数。
示例
对于 SeriesGroupBy:
>>> lst = ['a', 'a', 'b'] >>> ser = pd.Series([6, 2, 0], index=lst) >>> ser a 6 a 2 b 0 dtype: int64 >>> ser.groupby(level=0).cumprod() a 6 a 12 b 0 dtype: int64
对于 DataFrameGroupBy：
>>> data = [[1, 8, 2], [1, 2, 5], [2, 6, 9]] >>> df = pd.DataFrame(data, columns=["a", "b", "c"], ... index=["cow", "horse", "bull"]) >>> df a b c cow 1 8 2 horse 1 2 5 bull 2 6 9 >>> df.groupby("a").groups {1: ['cow', 'horse'], 2: ['bull']} >>> df.groupby("a").cumprod() b c cow 8 2 horse 16 10 bull 6 9