dask.dataframe.groupby.DataFrameGroupBy.cumsum
dask.dataframe.groupby.DataFrameGroupBy.cumsum¶
- DataFrameGroupBy.cumsum(axis=_NoDefault.no_default, numeric_only=_NoDefault.no_default)¶
每个组的累计和。
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- 返回
- Series 或 DataFrame
参见
Series.groupby对一个 Series 应用 groupby 函数。
DataFrame.groupby对DataFrame的每一行或每一列应用一个groupby函数。
示例
对于 SeriesGroupBy:
>>> lst = ['a', 'a', 'b'] >>> ser = pd.Series([6, 2, 0], index=lst) >>> ser a 6 a 2 b 0 dtype: int64 >>> ser.groupby(level=0).cumsum() a 6 a 8 b 0 dtype: int64
对于 DataFrameGroupBy：
>>> data = [[1, 8, 2], [1, 2, 5], [2, 6, 9]] >>> df = pd.DataFrame(data, columns=["a", "b", "c"], ... index=["fox", "gorilla", "lion"]) >>> df a b c fox 1 8 2 gorilla 1 2 5 lion 2 6 9 >>> df.groupby("a").groups {1: ['fox', 'gorilla'], 2: ['lion']} >>> df.groupby("a").cumsum() b c fox 8 2 gorilla 10 7 lion 6 9