dask_expr._collection.DataFrame.min
dask_expr._collection.DataFrame.min¶
- DataFrame.min(axis=0, skipna=True, numeric_only=False, split_every=False, **kwargs)¶
返回请求轴上值的最小值。
此文档字符串是从 pandas.core.frame.DataFrame.min 复制而来的。
Dask 版本可能存在一些不一致性。
如果你想获取最小值的 索引 ，使用
idxmin。这等同于numpy.ndarray方法argmin。- 参数
- 轴{索引 (0), 列 (1)}
要应用函数的轴。对于 Series，此参数未使用并默认为 0。
对于DataFrame，指定
axis=None将对两个轴应用聚合。2.0.0 新版功能.
- skipnabool, 默认 True
计算结果时排除NA/空值。
- 仅数值bool, 默认 False
仅包含浮点数、整数、布尔类型的列。对 Series 尚未实现。
- **kwargs
传递给函数的额外关键字参数。
- 返回
- 序列或标量
参见
Series.sum返回总和。
Series.min返回最小值。
Series.max返回最大值。
Series.idxmin返回最小值的索引。
Series.idxmax返回最大值的索引。
DataFrame.sum返回请求轴上的总和。
DataFrame.min返回请求轴上的最小值。
DataFrame.max返回指定轴上的最大值。
DataFrame.idxmin返回请求轴上的最小值的索引。
DataFrame.idxmax返回请求轴上的最大值的索引。
示例
>>> idx = pd.MultiIndex.from_arrays([ ... ['warm', 'warm', 'cold', 'cold'], ... ['dog', 'falcon', 'fish', 'spider']], ... names=['blooded', 'animal']) >>> s = pd.Series([4, 2, 0, 8], name='legs', index=idx) >>> s blooded animal warm dog 4 falcon 2 cold fish 0 spider 8 Name: legs, dtype: int64
>>> s.min() 0