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Keras 2 API 文档
模型 API
层API
回调 API
- 基础回调类
- 模型检查点
- 备份和恢复
- TensorBoard
- 提前停止
- 学习率调度器
- ReduceLROnPlateau（基于验证指标调整学习率的回调函数）
- 远程监视器
- Lambda回调函数
- 在NaN时终止
- CSV日志记录器
- 进度条记录器
优化器
- 随机梯度下降（SGD）
- RMSprop
- 亚当优化器
- AdamW是一种优化算法，其结合了Adam优化器与权重衰减（Weight Decay）的技巧。这一方法有助于防止模型过拟合，从而提升模型的泛化能力。AdamW在Adam优化器的基础上引入了权重衰减，使得权重更新公式中包含了一个逐步减少权重值的项，从而有效地控制模型的复杂度。
- Adadelta
- Adagrad
- Adamax优化器
- Adafactor
- Nadam
- Ftrl（遵循正则化领导者）
度量标准
损失函数
数据加载
内置小型数据集
- MNIST数字分类数据集
- CIFAR10 小图像分类数据集
- CIFAR100小图像分类数据集
- IMDB电影评论情感分类数据集
- 路透社新闻分类数据集
- Fashion MNIST数据集，MNIST的替代品
- 波士顿房价回归数据集
Keras 应用程序
- Xception
- EfficientNet B0到B7
- EfficientNetV2 B0到B3及S、M、L
- ConvNeXt小型、ConvNeXt中小型、ConvNeXt基础型、ConvNeXt大型、ConvNeXt超大型
- VGG16和VGG19
- ResNet和ResNetV2
- MobileNet、MobileNetV2 和 MobileNetV3
- 稠密网络
- NasNetLarge 和 NasNetMobile
- InceptionV3
- InceptionResNetV2