SageMaker回调处理器#

class langchain_community.callbacks.sagemaker_callback.SageMakerCallbackHandler(run: Any)[source]#

回调处理程序，将提示工件和指标记录到SageMaker实验中。

Parameters:

run (sagemaker.experiments.run.Run) – 记录实验的运行对象。

初始化回调处理程序。

属性

ignore_agent

是否忽略代理回调。

ignore_chain

是否忽略链式回调。

ignore_chat_model

是否忽略聊天模型回调。

ignore_custom_event

忽略自定义事件。

ignore_llm

是否忽略LLM回调。

ignore_retriever

是否忽略检索器回调。

ignore_retry

是否忽略重试回调。

raise_error

如果发生异常，是否引发错误。

run_inline

是否内联运行回调。

方法

__init__(run)

初始化回调处理程序。

flush_tracker()

重置步骤并删除临时本地目录。

jsonf(data, data_dir, filename[, is_output])

将输入数据记录为json文件工件。

on_agent_action(action, **kwargs)

在代理操作时运行。

on_agent_finish(finish, **kwargs)

当代理结束运行时执行。

on_chain_end(outputs, **kwargs)

在链运行结束时执行。

on_chain_error(error, **kwargs)

当链发生错误时运行。

on_chain_start(serialized, inputs, **kwargs)

当链开始运行时执行。

on_chat_model_start(serialized, messages, *, ...)

当聊天模型开始运行时执行。

on_custom_event(name, data, *, run_id[, ...])

重写以定义自定义事件的处理程序。

on_llm_end(response, **kwargs)

当LLM结束运行时执行。

on_llm_error(error, **kwargs)

当LLM出错时运行。

on_llm_new_token(token, **kwargs)

当LLM生成一个新token时运行。

on_llm_start(serialized, prompts, **kwargs)

当LLM开始时运行。

on_retriever_end(documents, *, run_id[, ...])

当检索器结束运行时执行。

on_retriever_error(error, *, run_id[, ...])

当检索器出错时运行。

on_retriever_start(serialized, query, *, run_id)

当检索器开始运行时执行。

on_retry(retry_state, *, run_id[, parent_run_id])

在重试事件上运行。

on_text(text, **kwargs)

当代理结束时运行。

on_tool_end(output, **kwargs)

当工具结束运行时执行。

on_tool_error(error, **kwargs)

当工具出错时运行。

on_tool_start(serialized, input_str, **kwargs)

当工具开始运行时执行。
__init__(run: Any) → None[source]#

初始化回调处理程序。

Parameters:

运行 (任意)

Return type:

无

flush_tracker() → None[source]#

重置步骤并删除临时本地目录。

Return type:

无

jsonf(data: Dict[str, Any], data_dir: str, filename: str, is_output: bool | None = True) → None[source]#

将输入数据记录为json文件工件。

Parameters:

  • data (Dict[str, Any])

  • data_dir (str)

  • filename (str)

  • is_output (bool | None)

Return type:

无

on_agent_action(action: AgentAction, **kwargs: Any) → Any[source]#

在代理操作上运行。

Parameters:
Return type:

任何

on_agent_finish(finish: AgentFinish, **kwargs: Any) → None[source]#

当代理结束运行时执行。

Parameters:
Return type:

无

on_chain_end(outputs: Dict[str, Any], **kwargs: Any) → None[source]#

当链结束运行时执行。

Parameters:

  • outputs (Dict[str, Any])

  • kwargs (Any)

Return type:

无

on_chain_error(error: BaseException, **kwargs: Any) → None[source]#

当链发生错误时运行。

Parameters:

  • error (BaseException)

  • kwargs (Any)

Return type:

无

on_chain_start(serialized: Dict[str, Any], inputs: Dict[str, Any], **kwargs: Any) → None[source]#

当链开始运行时执行。

Parameters:

  • serialized (Dict[str, Any])

  • inputs (Dict[str, Any])

  • kwargs (Any)

Return type:

无

on_chat_model_start(serialized: dict[str, Any], messages: list[list[BaseMessage]], *, run_id: UUID, parent_run_id: UUID | None = None, tags: list[str] | None = None, metadata: dict[str, Any] | None = None, **kwargs: Any) → Any#

当聊天模型开始运行时执行。

ATTENTION: This method is called for chat models. If you’re implementing

对于非聊天模型的处理程序，您应该使用 on_llm_start 代替。

Parameters:

  • serialized (Dict[str, Any]) – 序列化的聊天模型。

  • messages (List[List[BaseMessage]]) – 消息。

  • run_id (UUID) – 运行ID。这是当前运行的ID。

  • parent_run_id (UUID) – 父运行ID。这是父运行的ID。

  • tags (可选[列表[字符串]]) – 标签。

  • metadata (可选[字典[字符串, 任意类型]]) – 元数据。

  • kwargs (Any) – 额外的关键字参数。

Return type:

任何

on_custom_event(name: str, data: Any, *, run_id: UUID, tags: list[str] | None = None, metadata: dict[str, Any] | None = None, **kwargs: Any) → Any#

重写以定义自定义事件的处理程序。

Parameters:

  • name (str) – 自定义事件的名称。

  • data (Any) – 自定义事件的数据。格式将与用户指定的格式匹配。

  • run_id (UUID) – 运行的ID。

  • tags (list[str] | None) – 与自定义事件关联的标签（包括继承的标签）。

  • metadata (dict[str, Any] | None) – 与自定义事件关联的元数据 （包括继承的元数据）。

  • kwargs (Any)

Return type:

任何

在版本0.2.15中添加。

on_llm_end(response: LLMResult, **kwargs: Any) → None[source]#

当LLM结束运行时执行。

Parameters:
Return type:

无

on_llm_error(error: BaseException, **kwargs: Any) → None[source]#

当LLM出错时运行。

Parameters:

  • error (BaseException)

  • kwargs (Any)

Return type:

无

on_llm_new_token(token: str, **kwargs: Any) → None[source]#

当LLM生成新令牌时运行。

Parameters:

  • token (str)

  • kwargs (Any)

Return type:

无

on_llm_start(serialized: Dict[str, Any], prompts: List[str], **kwargs: Any) → None[source]#

当LLM启动时运行。

Parameters:

  • serialized (Dict[str, Any])

  • 提示 (列表[字符串])

  • kwargs (Any)

Return type:

无

on_retriever_end(documents: Sequence[Document], *, run_id: UUID, parent_run_id: UUID | None = None, **kwargs: Any) → Any#

当Retriever结束运行时执行。

Parameters:

  • documents (Sequence[Document]) – 检索到的文档。

  • run_id (UUID) – 运行ID。这是当前运行的ID。

  • parent_run_id (UUID) – 父运行ID。这是父运行的ID。

  • kwargs (Any) – 额外的关键字参数。

Return type:

任何

on_retriever_error(error: BaseException, *, run_id: UUID, parent_run_id: UUID | None = None, **kwargs: Any) → Any#

当Retriever出错时运行。

Parameters:

  • error (BaseException) – 发生的错误。

  • run_id (UUID) – 运行ID。这是当前运行的ID。

  • parent_run_id (UUID) – 父运行ID。这是父运行的ID。

  • kwargs (Any) – 额外的关键字参数。

Return type:

任何

on_retriever_start(serialized: dict[str, Any], query: str, *, run_id: UUID, parent_run_id: UUID | None = None, tags: list[str] | None = None, metadata: dict[str, Any] | None = None, **kwargs: Any) → Any#

当Retriever开始运行时执行。

Parameters:

  • serialized (Dict[str, Any]) – 序列化的检索器。

  • query (str) – 查询。

  • run_id (UUID) – 运行ID。这是当前运行的ID。

  • parent_run_id (UUID) – 父运行ID。这是父运行的ID。

  • tags (可选[列表[字符串]]) – 标签。

  • metadata (可选[字典[字符串, 任意类型]]) – 元数据。

  • kwargs (Any) – 额外的关键字参数。

Return type:

任何

on_retry(retry_state: RetryCallState, *, run_id: UUID, parent_run_id: UUID | None = None, **kwargs: Any) → Any#

在重试事件上运行。

Parameters:

  • retry_state (RetryCallState) – 重试状态。

  • run_id (UUID) – 运行ID。这是当前运行的ID。

  • parent_run_id (UUID) – 父运行ID。这是父运行的ID。

  • kwargs (Any) – 额外的关键字参数。

Return type:

任何

on_text(text: str, **kwargs: Any) → None[来源]#

当代理结束时运行。

Parameters:

  • 文本 (str)

  • kwargs (Any)

Return type:

无

on_tool_end(output: Any, **kwargs: Any) → None[source]#

工具结束运行时执行。

Parameters:

  • output (Any)

  • kwargs (Any)

Return type:

无

on_tool_error(error: BaseException, **kwargs: Any) → None[source]#

当工具出错时运行。

Parameters:

  • error (BaseException)

  • kwargs (Any)

Return type:

无

on_tool_start(serialized: Dict[str, Any], input_str: str, **kwargs: Any) → None[source]#

当工具开始运行时执行。

Parameters:

  • serialized (Dict[str, Any])

  • input_str (str)

  • kwargs (Any)

Return type:

无

使用 SageMakerCallbackHandler 的示例