UpTrainDataSchema#

class langchain_community.callbacks.uptrain_callback.UpTrainDataSchema(project_name: str)[source]#

用于跟踪评估结果的UpTrain数据模式。

Parameters:

project_name (str) – 在UpTrain仪表板中显示的项目名称。

project_name#

要在UpTrain仪表板中显示的项目名称。

Type:

字符串

uptrain_results#

用于存储评估结果的字典。

Type:

DefaultDict[str, Any]

eval_types#

设置为存储评估类型。

Type:

Set[str]

query#

RAG评估的查询。

Type:

字符串

context#

RAG评估的上下文。

Type:

字符串

response#

RAG评估的响应。

Type:

字符串

old_context#

用于上下文简洁性评估的旧上下文节点。

Type:

列表[str]

new_context#

用于上下文简洁性评估的新上下文节点。

Type:

列表[str]

context_conciseness_run_id#

上下文简洁性评估的运行ID。

Type:

字符串

multi_queries#

多查询评估的多查询列表。

Type:

列表[str]

multi_query_run_id#

多查询评估的运行ID。

Type:

字符串

multi_query_daugher_run_id#

多查询子评估的运行ID。

Type:

字符串

初始化UpTrain数据模式。

方法

__init__(project_name)

初始化UpTrain数据模式。

__init__(project_name: str) None[来源]#

初始化UpTrain数据模式。

Parameters:

project_name (str)

Return type: