HunyuanEmbeddings

class langchain_community.embeddings.hunyuan.HunyuanEmbeddings

基础类: Embeddings, BaseModel

腾讯混元嵌入模型API由腾讯提供。

更多信息，请参阅 https://cloud.tencent.com/document/product/1729

通过解析和验证来自关键字参数的输入数据来创建一个新模型。

如果输入数据无法验证以形成有效模型，则引发 [ValidationError][pydantic_core.ValidationError]。

self 被显式地设为仅位置参数，以允许 self 作为字段名称。

param client: Any = None

腾讯云客户端。

param embedding_ctx_length: int = 1024

混元嵌入的最大嵌入上下文长度（默认为1024）。

param hunyuan_secret_id: SecretStr | None = None (alias 'secret_id')

混元密钥ID

param hunyuan_secret_key: SecretStr | None = None (alias 'secret_key')

混元密钥

param region: Literal['ap-guangzhou', 'ap-beijing'] = 'ap-guangzhou'

浑源服务的区域。

param request_cls: Type | None = None

腾讯云SDK的请求类。

param show_progress_bar: bool = False

嵌入时显示进度条。默认为 False。

async aembed_documents(texts: List[str]) → List[List[float]]

异步嵌入搜索文档。

Parameters:

文本 (列表[字符串])

Return type:

列表[列表[float]]

async aembed_query(text: str) → List[float]

异步嵌入查询文本。

Parameters:

文本 (str)

Return type:

列表[float]

embed_documents(texts: List[str]) → List[List[float]]

嵌入搜索文档。

Parameters:

文本 (列表[字符串])

Return type:

列表[列表[float]]

embed_query(text: str) → List[float]

嵌入查询文本。

Parameters:

文本 (str)

Return type:

列表[float]