JohnSnowLabs嵌入#

class langchain_community.embeddings.johnsnowlabs.JohnSnowLabsEmbeddings[source]#

基础类：BaseModel, Embeddings

JohnSnowLabs 嵌入模型

要使用，您应该已安装johnsnowlabs python包。 .. rubric:: 示例

from langchain_community.embeddings.johnsnowlabs import JohnSnowLabsEmbeddings

embedding = JohnSnowLabsEmbeddings(model='embed_sentence.bert')
output = embedding.embed_query("foo bar")

初始化johnsnowlabs模型。

param model: Any = 'embed_sentence.bert'#

async aembed_documents(texts: list[str]) → list[list[float]]#

异步嵌入搜索文档。

Parameters:: 文本 (列表[字符串]) – 要嵌入的文本列表。
Returns:: 嵌入列表。
Return type:: 列表[列表[浮点数]]

async aembed_query(text: str) → list[float]#

异步嵌入查询文本。

Parameters:: 文本 (str) – 要嵌入的文本。
Returns:: 嵌入。
Return type:: 列表[浮点数]

embed_documents(texts: List[str]) → List[List[float]][来源]#

使用JohnSnowLabs变压器模型计算文档嵌入。

Parameters:: 文本 (列表[字符串]) – 要嵌入的文本列表。
Returns:: 嵌入列表，每个文本对应一个。
Return type:: 列表[列表[float]]

embed_query(text: str) → List[float][source]#

使用JohnSnowLabs变压器模型计算查询嵌入。

Parameters:: 文本 (str) – 要嵌入的文本。
Returns:: 文本的嵌入。
Return type:: 列表[float]

使用 JohnSnowLabsEmbeddings 的示例

John Snow Labs