代理操作消息日志

class langchain_core.agents.AgentActionMessageLog

基础类：AgentAction

表示由代理执行的操作。

这与AgentAction类似，但包含由聊天消息组成的消息日志。这在处理ChatModels时非常有用，用于从代理的角度重建对话历史。

param log: str [Required]

记录有关操作的附加信息。 此日志可以以几种方式使用。首先，它可以用于审核LLM预测导致此（工具，工具输入）的确切内容。 其次，它可以在未来的迭代中使用，以显示LLM之前的想法。这在（工具，工具输入）不包含有关LLM预测的完整信息时非常有用（例如，在工具/工具输入之前的任何思考）。

param message_log: Sequence[BaseMessage] [Required]

类似于日志，这可以用于传递关于在解析出（工具，工具输入）之前由LLM预测的确切消息的额外信息。如果（工具，工具输入）不能完全重现LLM预测，并且你需要那个LLM预测（用于未来的代理迭代），这再次有用。与log相比，当底层LLM是ChatModel（因此返回消息而不是字符串）时，这很有用。

param tool: str [Required]

要执行的工具名称。

param tool_input: str | dict [Required]

传递给工具的输入。

param type: Literal['AgentActionMessageLog'] = 'AgentActionMessageLog'

property messages: Sequence[BaseMessage]

返回与此操作对应的消息。