TracerSession#

class langchain_core.tracers.schemas.TracerSession(*, start_time: datetime = None, name: str | None = None, extra: dict[str, Any] | None = None, tenant_id: UUID, id: UUID)[source]#

自版本0.1.0起已弃用：在langchain-core==1.0之前不会移除。

V2 API 的 TracerSessionV1 模式。

通过解析和验证来自关键字参数的输入数据来创建一个新模型。

如果输入数据无法解析以形成有效模型，则引发ValidationError。

属性

方法

__init__(**data)

通过解析和验证来自关键字参数的输入数据来创建一个新模型。

construct([_fields_set])

从可信或预先验证的数据创建一个新模型，设置 __dict__ 和 __fields_set__。

copy(*[, include, exclude, update, deep])

复制一个模型，可以选择包含、排除和更改哪些字段。

dict(*[, include, exclude, by_alias, ...])

生成模型的字典表示，可以选择指定要包含或排除的字段。

from_orm(obj)

json(*[, include, exclude, by_alias, ...])

生成模型的JSON表示，include 和 exclude 参数与 dict() 相同。

parse_file(path, *[, content_type, ...])

parse_obj(obj)

parse_raw(b, *[, content_type, encoding, ...])

schema([by_alias, ref_template])

schema_json(*[, by_alias, ref_template])

update_forward_refs(**localns)

尝试基于此模型、globalns 和 localns 更新字段上的 ForwardRefs。

validate(value)

Parameters:

  • start_time (datetime)

  • 名称 (字符串 | 无)

  • extra (dict[str, Any] | None)

  • tenant_id (UUID)

  • id (UUID)

__init__(**data: Any) → None#

通过解析和验证来自关键字参数的输入数据来创建一个新模型。

如果输入数据无法解析以形成有效模型，则引发ValidationError。

Parameters:

数据 (任意类型)

Return type:

无

classmethod construct(_fields_set: SetStr | None = None, **values: Any) → Model#

从受信任或预先验证的数据创建一个新模型，设置 __dict__ 和 __fields_set__。 默认值会被尊重，但不执行其他验证。 行为类似于设置了 Config.extra = ‘allow’，因为它会添加所有传递的值。

Parameters:

  • _fields_set (SetStr | None)

  • values (Any)

Return type:

Model

copy(*, include: AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None = None, exclude: AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None = None, update: DictStrAny | None = None, deep: bool = False) → Model#

复制一个模型，可以选择包含、排除和更改哪些字段。

Parameters:

  • include (AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None) – 包含在新模型中的字段

  • exclude (AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None) – 要从新模型中排除的字段，与values一样，这优先于include

  • update (DictStrAny | None) – 在新模型中更改/添加的值。注意：在创建新模型之前，数据不会被验证：你应该信任这些数据

  • deep (bool) – 设置为 True 以对模型进行深拷贝

  • self (Model)

Returns:

新模型实例

Return type:

Model

dict(*, include: AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None = None, exclude: AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None = None, by_alias: bool = False, skip_defaults: bool | None = None, exclude_unset: bool = False, exclude_defaults: bool = False, exclude_none: bool = False) → DictStrAny#

生成模型的字典表示，可以选择指定要包含或排除的字段。

Parameters:

  • include (AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None)

  • exclude (AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None)

  • by_alias (bool)

  • skip_defaults (布尔值 | 无)

  • exclude_unset (bool)

  • exclude_defaults (bool)

  • exclude_none (布尔值)

Return type:

DictStrAny

classmethod from_orm(obj: Any) → Model#
Parameters:

obj (任意类型)

Return type:

Model

json(*, include: AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None = None, exclude: AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None = None, by_alias: bool = False, skip_defaults: bool | None = None, exclude_unset: bool = False, exclude_defaults: bool = False, exclude_none: bool = False, encoder: Callable[[Any], Any] | None = None, models_as_dict: bool = True, **dumps_kwargs: Any) → str#

生成模型的JSON表示，include和exclude参数与dict()相同。

encoder 是一个可选的函数，作为 default 提供给 json.dumps()，其他参数与 json.dumps() 相同。

Parameters:

  • include (AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None)

  • exclude (AbstractSetIntStr | MappingIntStrAny | None)

  • by_alias (bool)

  • skip_defaults (bool | None)

  • exclude_unset (布尔值)

  • exclude_defaults (bool)

  • exclude_none (bool)

  • encoder (可调用[[任意], 任意] | 无)

  • models_as_dict (bool)

  • dumps_kwargs (Any)

Return type:

字符串

classmethod parse_file(path: str | Path, *, content_type: str = None, encoding: str = 'utf8', proto: Protocol = None, allow_pickle: bool = False) → Model#
Parameters:

  • 路径 (字符串 | 路径)

  • content_type (str)

  • encoding (str)

  • proto (协议)

  • allow_pickle (bool)

Return type:

Model

classmethod parse_obj(obj: Any) → Model#
Parameters:

obj (任意类型)

Return type:

Model

classmethod parse_raw(b: str | bytes, *, content_type: str = None, encoding: str = 'utf8', proto: Protocol = None, allow_pickle: bool = False) → Model#
Parameters:

  • b (str | bytes)

  • content_type (str)

  • encoding (str)

  • proto (协议)

  • allow_pickle (bool)

Return type:

Model

classmethod schema(by_alias: bool = True, ref_template: str = '#/definitions/{model}') → DictStrAny#
Parameters:

  • by_alias (bool)

  • ref_template (str)

Return type:

DictStrAny

classmethod schema_json(*, by_alias: bool = True, ref_template: str = '#/definitions/{model}', **dumps_kwargs: Any) → str#
Parameters:

  • by_alias (bool)

  • ref_template (str)

  • dumps_kwargs (Any)

Return type:

字符串

classmethod update_forward_refs(**localns: Any) → None#

尝试根据此模型、globalns 和 localns 更新字段上的 ForwardRefs。

Parameters:

localns (任意)

Return type:

无

classmethod validate(value: Any) → Model#
Parameters:

值 (任意类型)

Return type:

Model