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MLflow 2.14.2

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MLflow maintainers
MLflow 维护者
MLflow maintainers

MLflow 2.14.2 是一个补丁版本，包含若干重要的错误修复和文档改进。

错误修复：

  • [Models] 修复在禁用默认仅发出警告的行为时，requirements 推断错误处理的问题 (#12547, @B-Step62)
  • [模型] 修复使用统一 API llm/v1/xxx 任务定义保存的 Transformers 模型的依赖推断问题。 (#12551, @B-Step62)
  • [模型 / Databricks] 修复了在 MLflow 2.13.0 中引入的 MLlfow log_model 的一个问题，该问题在某些情况下会导致 Databricks DLT 服务崩溃 (#12514, @WeichenXu123)
  • [Models] 修复 LangChain AgentExecutor 和其他非 Runnable 链的 predict_stream 实现中的输出数据结构问题 (#12518, @B-Step62)
  • [跟踪] 修复了在将 sklearn 管道对象作为 pyfunc 加载时，sklearn flavor 中的 predict_proba 推理方法的一个问题 (#12554, @WeichenXu123)
  • [跟踪] 修复了 Tracing 实现中的一个问题：其他服务使用 OpenTelemetry 时会激活 MLflow 跟踪并导致错误（#12457, @B-Step62）
  • [跟踪 / Databricks] 修正了在 Databricks 上运行依赖推断时可能导致重复依赖项条目被记录的问题 (#12493, @sunishsheth2009)

Documentation updates:

  • [文档] 添加有关 MLflow 跟踪 schema 的文档和指南 (#12521, @BenWilson2)

有关完整的更改列表，请参阅 release change log，并查看最新的文档，见 mlflow.org。