导师项目#

本页面维护了一个受导师指导的项目创意列表，供有兴趣为NetworkX项目做贡献的贡献者参考。如果您对在 NetworkX GitHub讨论页面 上提出任何其他想法感兴趣，请随时提出。

这些想法可以作为Google Summer of Code、Outreachy、NumFOCUS小型开发资助和大学课程/项目学分（如果您的大学允许为学分做出开源贡献）的项目。

NetworkX中实现的算法的教学交互式笔记本#

  • 摘要：NetworkX实现了:ref:各种算法 。尽管这些算法有很好的文档，但算法背后的思想解释通常缺失，我们希望收集这些内容，编写Jupyter笔记本来阐明这些思想，并通过实验探索这些算法，并将这些笔记本发布在https://github.com/networkx/notebooks。目标是让读者更深入地了解标准网络科学和图论算法背后的思想，并鼓励他们进一步深入研究这一主题。

  • 推荐技能：Python，Jupyter笔记本，图算法。

  • 预期成果：一系列交互式Jupyter笔记本，向NetworkX的读者和用户解释和探索网络算法。例如，查看这个关于:doc:几何生成器模型 的笔记本。

  • 复杂性：取决于您有兴趣研究的算法。

  • 感兴趣的导师： @MridulS ， @rossbar

  • 预期时间投入：该项目可以是中等项目（~175小时）或大型项目（~350小时）。贡献者预计在中等项目中贡献2-3个教学交互式笔记本，在长期项目中贡献4-5个笔记本。

使用Matplotlib的可视化API#

  • 摘要：NetworkX具有一些基本绘图工具，使用Matplotlib来渲染图像。API没有改变，而Matplotlib已经发生了变化。此外，我们已经添加或正在尝试添加新功能，特别是关于绘制边的功能。我们希望有人可以详细了解我们提供的内容以及Matplotlib提供的内容，并提出一种让用户能够灵活绘制图形但又具有良好默认设置的方法。一个夏季很难完成一个广泛的主题，但可以制定一个路线图，并在这条路上取得实质性进展。

  • 推荐技能：Python，Matplotlib经验。

  • 预期成果：NetworkX内Matplotlib工具的精细API的路线图，以及以PR形式实现（部分）该API的代码，并附带测试。

  • 感兴趣的导师： @dschult , @rossbar

  • 预期时间承诺：这个项目将是一个全职项目，为期10周（~350小时）。

将Python库用于ISMAGs同构计算#

  • 摘要：Sandia Labs的一个团队已经将ISMAGS同构例程的原始Java实现转换为Python。他们邀请我们将该代码纳入NetworkX中，如果我们有兴趣的话。我们希望有人学习我们目前提供的ISMAGS代码，以及来自这个新库的代码，并找出最佳组合方式，以便将来纳入NetworkX。这可能是两个独立的工具子包，或更可能是两组代码的组合，或者是结合了每个代码集的优点的第三种方式。

  • 推荐技能：Python，图算法。

  • 预期结果：制定最佳方式将ISMAGS纳入NetworkX的计划，并提供执行此纳入的代码。

  • 感兴趣的导师： @dschult , @rossbar

  • 预期时间承诺：这个项目将是一个全职项目，为期10周（~350小时）。

中心性图谱#

  • 摘要：该项目的目标是对网络中心性度量进行全面审查。 中心性是网络科学中的一个核心概念，在各个领域都有许多应用。 NetworkX提供了许多用于测量各种类型 网络中心性 的函数。 个别中心性函数通常通过它们的文档字符串进行良好描述（尽管总有改进的空间）；然而，目前没有关于中心性的整体概述。 此外，许多中心性度量是密切相关的，但没有描述这些关系的文档。

  • 推荐技能：Python，文献综述，技术写作

  • 预期结果：提供网络中心性度量的概述和应用的可执行文档。潜在产出包括（但不限于）：一篇供 nx-guides 使用的文章（见上文）和/或一个中心性度量示例库。

  • 感兴趣的导师： @dschult , @rossbar

  • 预期时间承诺：变化，但高质量的审查文章预计需要数月的专门研究时间（~350小时）。

已完成项目#

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