Graph.add_edges_from#

Graph.add_edges_from(ebunch_to_add, **attr)[source]#

添加 ebunch_to_add 中的所有边。

Parameters:
ebunch_to_add边容器

容器中的每条边都将被添加到图中。边必须以 2 元组 (u, v) 或 3 元组 (u, v, d) 的形式给出，其中 d 是一个包含边数据的字典。

attr关键字参数, 可选

可以使用关键字参数分配边数据（或标签或对象）。

See also

add_edge

添加单条边

add_weighted_edges_from

添加加权边的便捷方式

Notes

添加相同的边两次没有效果，但每次添加重复边时，任何边数据 都会更新。

在 ebunch 中指定的边属性优先于通过关键字参数指定的属性。

当从正在更改的图的迭代器中添加边时，可能会引发 RuntimeError ，消息为：

RuntimeError: dictionary changed size during iteration 。这

发生在图的基础字典在迭代期间被修改时。为了避免这个错误，将迭代器评估为单独的对象， 例如使用 list(iterator_of_edges) ，并将此对象传递给 G.add_edges_from 。

Examples

>>> G = nx.Graph()  # 或 DiGraph, MultiGraph, MultiDiGraph 等
>>> G.add_edges_from([(0, 1), (1, 2)])  # 使用边元组列表
>>> e = zip(range(0, 3), range(1, 4))
>>> G.add_edges_from(e)  # 添加路径图 0-1-2-3

将数据关联到边

>>> G.add_edges_from([(1, 2), (2, 3)], weight=3)
>>> G.add_edges_from([(3, 4), (1, 4)], label="WN2898")

如果使用迭代器修改同一个图，请评估该迭代器

>>> G = nx.Graph([(1, 2), (2, 3), (3, 4)])
>>> # 通过添加一个新节点来扩展图，并向所有现有节点添加边。
>>> # 错误的方式 - 会引发 RuntimeError
>>> # G.add_edges_from(((5, n) for n in G.nodes))
>>> # 正确的方式 - 注意节点 5 不会有自环
>>> G.add_edges_from(list((5, n) for n in G.nodes))
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