MultiDiGraph.get_edge_data#
- MultiDiGraph.get_edge_data(u, v, key=None, default=None)#
返回与边 (u, v, key) 相关联的属性字典。
如果没有提供键,则返回一个字典,该字典将边键映射到 u 和 v 之间每条边的属性字典。
这和
G[u][v][key]
相同,除了当边不存在时返回默认值而不是引发异常。- Parameters:
- u, v节点
- default任何 Python 对象(默认=None)
如果指定的边 (u, v, key) 未找到,或者 u 和 v 之间没有边且未指定键,则返回该值。
- key可哈希标识符,可选(默认=None)
仅返回指定键的边的数据,作为一个属性字典(而不是将键映射到属性字典的字典)。
- Returns:
- edge_dict字典
边属性字典,或者如果没有提供特定键,则返回一个字典,该字典将边键映射到每条边的属性字典(即使 u 和 v 之间只有一条边)。
Examples
>>> G = nx.MultiGraph() # 或 MultiDiGraph >>> key = G.add_edge(0, 1, key="a", weight=7) >>> G[0][1]["a"] # key='a' {'weight': 7} >>> G.edges[0, 1, "a"] # key='a' {'weight': 7}
警告:我们通过使
G.edges
和G[1][2]
成为只读的字典类结构来保护图数据结构。 然而,你可以通过额外的括号为属性赋值,例如G.edges[1, 2, 'a']
或G[1][2]['a']
。你需要指定所有边信息来分配与边相关联的边数据。>>> G[0][1]["a"]["weight"] = 10 >>> G.edges[0, 1, "a"]["weight"] = 10 >>> G[0][1]["a"]["weight"] 10 >>> G.edges[1, 0, "a"]["weight"] 10
>>> G = nx.MultiGraph() # 或 MultiDiGraph >>> nx.add_path(G, [0, 1, 2, 3]) >>> G.edges[0, 1, 0]["weight"] = 5 >>> G.get_edge_data(0, 1) {0: {'weight': 5}} >>> e = (0, 1) >>> G.get_edge_data(*e) # 元组形式 {0: {'weight': 5}} >>> G.get_edge_data(3, 0) # 边不在图中,返回 None >>> G.get_edge_data(3, 0, default=0) # 边不在图中,返回默认值 0 >>> G.get_edge_data(1, 0, 0) # 特定键返回 {'weight': 5}