set_edge_attributes#

set_edge_attributes(G, values, name=None)[source]#

设置边的属性值或属性值字典。

Warning

在v1.x和v2.x版本之间，参数 values 和 name 的调用顺序发生了变化。

Parameters:
GNetworkX 图
values标量值，类字典

边属性应设置的值。如果 values 不是字典，则将其视为单个属性值，然后应用于 G 中的每条边。这意味着如果您提供了一个可变对象，如列表，对该对象的更新将反映在每条边的属性中。属性名将为 name 。

如果 values 是字典或字典的字典，它应按边元组键入，以属性值或属性键/值对字典来更新边的属性。对于多图，边元组必须是形式为 (u, v, key) ，其中 u 和 v 是节点， key 是边键。对于非多图，键必须是形式为 (u, v) 的元组。

name字符串（可选，默认=None）

如果 values 是标量，则设置的边属性名称。

Examples

在计算图的边的某些属性后，您可能希望分配一个边属性来存储该属性的值，以便每条边都能存储该值:

>>> G = nx.path_graph(3)
>>> bb = nx.edge_betweenness_centrality(G, normalized=False)
>>> nx.set_edge_attributes(G, bb, "betweenness")
>>> G.edges[1, 2]["betweenness"]
2.0

如果您提供一个列表作为第二个参数，对该列表的更新将反映在每条边的属性中:

>>> labels = []
>>> nx.set_edge_attributes(G, labels, "labels")
>>> labels.append("foo")
>>> G.edges[0, 1]["labels"]
['foo']
>>> G.edges[1, 2]["labels"]
['foo']

如果您提供一个字典的字典作为第二个参数，整个字典将用于更新边属性:

>>> G = nx.path_graph(3)
>>> attrs = {(0, 1): {"attr1": 20, "attr2": "nothing"}, (1, 2): {"attr2": 3}}
>>> nx.set_edge_attributes(G, attrs)
>>> G[0][1]["attr1"]
20
>>> G[0][1]["attr2"]
'nothing'
>>> G[1][2]["attr2"]
3

一个图的属性可以用来设置另一个图的属性。

>>> H = nx.path_graph(3)
>>> nx.set_edge_attributes(H, G.edges)

请注意，如果字典包含 G 中不存在的边，它们将被静默忽略:

>>> G = nx.Graph([(0, 1)])
>>> nx.set_edge_attributes(G, {(1, 2): {"weight": 2.0}})
>>> (1, 2) in G.edges()
False

对于多图， values 字典应按包含边键的3元组键入:

>>> MG = nx.MultiGraph()
>>> edges = [(0, 1), (0, 1)]
>>> MG.add_edges_from(edges)  # 返回边键列表
[0, 1]
>>> attributes = {(0, 1, 0): {"cost": 21}, (0, 1, 1): {"cost": 7}}
>>> nx.set_edge_attributes(MG, attributes)
>>> MG[0][1][0]["cost"]
21
>>> MG[0][1][1]["cost"]
7

如果希望将多图属性用于图，必须将3元组多边转换为2元组边，并且最后的多边属性值将覆盖先前的值。继续前面的例子，我们得到:

>>> H = nx.path_graph([0, 1, 2])
>>> nx.set_edge_attributes(H, {(u, v): ed for u, v, ed in MG.edges.data()})
>>> nx.get_edge_attributes(H, "cost")
{(0, 1): 7}
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