to_pandas_edgelist#

to_pandas_edgelist(G, source='source', target='target', nodelist=None, dtype=None, edge_key=None)[source]#

返回图的边列表作为 Pandas DataFrame。

Parameters:
G

用于构造 Pandas DataFrame 的 NetworkX 图。

sourcestr 或 int, 可选

源节点的有效列名(字符串或整数)(用于有向图情况)。

targetstr 或 int, 可选

目标节点的有效列名(字符串或整数)(用于有向图情况)。

nodelist列表, 可选

仅使用 nodelist 中指定的节点

dtypedtype, 默认 None

用于创建 DataFrame。强制使用的数据类型。 仅允许单一数据类型。如果为 None,则推断。

edge_keystr 或 int 或 None, 可选 (默认=None)

边键的有效列名(字符串或整数)(用于多重图情况)。如果为 None,边键不会存储在 DataFrame 中。

Returns:
dfPandas DataFrame

图的边列表

Examples

>>> G = nx.Graph(
...     [
...         ("A", "B", {"cost": 1, "weight": 7}),
...         ("C", "E", {"cost": 9, "weight": 10}),
...     ]
... )
>>> df = nx.to_pandas_edgelist(G, nodelist=["A", "C"])
>>> df[["source", "target", "cost", "weight"]]
  source target  cost  weight
0      A      B     1       7
1      C      E     9      10
>>> G = nx.MultiGraph([("A", "B", {"cost": 1}), ("A", "B", {"cost": 9})])
>>> df = nx.to_pandas_edgelist(G, nodelist=["A", "C"], edge_key="ekey")
>>> df[["source", "target", "cost", "ekey"]]
  source target  cost  ekey
0      A      B     1     0
1      A      B     9     1