to_pandas_edgelist#
- to_pandas_edgelist(G, source='source', target='target', nodelist=None, dtype=None, edge_key=None)[source]#
返回图的边列表作为 Pandas DataFrame。
- Parameters:
- G图
用于构造 Pandas DataFrame 的 NetworkX 图。
- sourcestr 或 int, 可选
源节点的有效列名(字符串或整数)(用于有向图情况)。
- targetstr 或 int, 可选
目标节点的有效列名(字符串或整数)(用于有向图情况)。
- nodelist列表, 可选
仅使用 nodelist 中指定的节点
- dtypedtype, 默认 None
用于创建 DataFrame。强制使用的数据类型。 仅允许单一数据类型。如果为 None,则推断。
- edge_keystr 或 int 或 None, 可选 (默认=None)
边键的有效列名(字符串或整数)(用于多重图情况)。如果为 None,边键不会存储在 DataFrame 中。
- Returns:
- dfPandas DataFrame
图的边列表
Examples
>>> G = nx.Graph( ... [ ... ("A", "B", {"cost": 1, "weight": 7}), ... ("C", "E", {"cost": 9, "weight": 10}), ... ] ... ) >>> df = nx.to_pandas_edgelist(G, nodelist=["A", "C"]) >>> df[["source", "target", "cost", "weight"]] source target cost weight 0 A B 1 7 1 C E 9 10
>>> G = nx.MultiGraph([("A", "B", {"cost": 1}), ("A", "B", {"cost": 9})]) >>> df = nx.to_pandas_edgelist(G, nodelist=["A", "C"], edge_key="ekey") >>> df[["source", "target", "cost", "ekey"]] source target cost ekey 0 A B 1 0 1 A B 9 1