spectral_layout#
- spectral_layout(G, weight='weight', scale=1, center=None, dim=2)[source]#
使用图拉普拉斯的特征向量定位节点。
使用未归一化的拉普拉斯矩阵，布局显示了节点可能的聚类，这是比率切割的近似。如果维度为
dim，则位置是与升序特征值（从第二个开始）对应的dim个特征向量的条目。- Parameters:
- GNetworkX 图或节点列表
将为 G 中的每个节点分配一个位置。
- weight字符串或 None 可选 (默认=’weight’)
用于边权重的边属性。如果为 None，则所有边权重为 1。
- scale数字 (默认: 1)
位置的缩放因子。
- center数组或 None
布局中心的坐标对。
- dim整数
布局的维度。
- Returns:
- pos字典
由节点键控的位置字典
Notes
有向图在定位节点时将被视为无向图。
对于较大的图 (>500 个节点)，这将使用 SciPy 稀疏特征值求解器 (ARPACK)。
Examples
>>> G = nx.path_graph(4) >>> pos = nx.spectral_layout(G)