read_adjlist#

read_adjlist(path, comments='#', delimiter=None, create_using=None, nodetype=None, encoding='utf-8')[source]#

从路径读取邻接列表格式的图。

Parameters:
path字符串或文件

要读取的文件名或文件句柄。 以.gz或.bz2结尾的文件名将被解压缩。

create_usingNetworkX图构造函数，可选（默认=nx.Graph）

要创建的图类型。如果是图实例，则在填充前清空。

nodetypePython类型，可选

将节点转换为此类型。

comments字符串，可选

注释行的标记

delimiter字符串，可选

节点标签的分隔符。默认是空白。

Returns:
G: NetworkX图

对应于邻接列表格式中行的图。

See also

write_adjlist

Notes

此格式不存储图或节点数据。

Examples

>>> G = nx.path_graph(4)
>>> nx.write_adjlist(G, "test.adjlist")
>>> G = nx.read_adjlist("test.adjlist")

路径可以是文件句柄或文件名。如果提供文件句柄，必须以’rb’模式打开。

>>> fh = open("test.adjlist", "rb")
>>> G = nx.read_adjlist(fh)

以.gz或.bz2结尾的文件名将被压缩。

>>> nx.write_adjlist(G, "test.adjlist.gz")
>>> G = nx.read_adjlist("test.adjlist.gz")

可选的nodetype是一个函数，用于将节点字符串转换为nodetype。

例如

>>> G = nx.read_adjlist("test.adjlist", nodetype=int)

将尝试将所有节点转换为整数类型。

由于节点必须是可哈希的，nodetype函数必须返回可哈希类型（例如int、float、str、frozenset或它们的元组等）。

可选的create_using参数指示创建的NetworkX图的类型。默认是 nx.Graph ，一个无向图。要读取数据作为有向图使用

>>> G = nx.read_adjlist("test.adjlist", create_using=nx.DiGraph)
On this page