parse_graphml

parse_graphml(graphml_string, node_type=<class 'str'>, edge_key_type=<class 'int'>, force_multigraph=False)

从字符串中读取GraphML格式的图。

Parameters:

graphml_string字符串

包含graphml信息的字符串 （例如，graphml文件的内容）。

node_type: Python类型（默认：str）

将节点ID转换为此类型

edge_key_type: Python类型（默认：int）

将graphml边ID转换为此类型。多图使用ID作为边键。 非多图将ID添加到边属性字典中，名称为”id”。

force_multigraph布尔值（默认：False）

如果为True，返回带有边键的多图。如果为False（默认）， 当图中有多重边时返回多图。

Returns:

graph: NetworkX图

如果没有找到平行边，则返回Graph或DiGraph。 否则返回MultiGraph或MultiDiGraph。

Notes

默认的节点和边属性不会传播到每个节点和边。 可以从 G.graph 获取它们，并根据需要应用于节点和边属性， 例如：

>>> default_color = G.graph["node_default"]["color"]  
>>> for node, data in G.nodes(data=True):  
...     if "color" not in data:
...         data["color"] = default_color
>>> default_color = G.graph["edge_default"]["color"]  
>>> for u, v, data in G.edges(data=True):  
...     if "color" not in data:
...         data["color"] = default_color

此实现不支持混合图（有向和无向边混合在一起）、超图、嵌套图或端口。

对于多图，GraphML边的”id”将用作边键。如果没有指定，则使用”key”属性。 如果没有”key”属性，将提供默认的NetworkX多图边键。

Examples

>>> G = nx.path_graph(4)
>>> linefeed = chr(10)  # linefeed = 

>>> s = linefeed.join(nx.generate_graphml(G))
>>> H = nx.parse_graphml(s)