read_multiline_adjlist#
- read_multiline_adjlist(path, comments='#', delimiter=None, create_using=None, nodetype=None, edgetype=None, encoding='utf-8')[source]#
从路径读取多行邻接列表格式的图。
- Parameters:
- path字符串或文件
要读取的文件名或文件句柄。 以.gz或.bz2结尾的文件名将被解压缩。
- create_usingNetworkX图构造函数,可选(默认=nx.Graph)
要创建的图类型。如果是图实例,则在填充前清空。
- nodetypePython类型,可选
将节点转换为此类型。
- edgetypePython类型,可选
将边数据转换为此类型。
- comments字符串,可选
注释行的标记
- delimiter字符串,可选
节点标签的分隔符。默认是空白。
- Returns:
- G: NetworkX图
See also
Notes
此格式不存储图、节点或边数据。
Examples
>>> G = nx.path_graph(4) >>> nx.write_multiline_adjlist(G, "test.adjlist") >>> G = nx.read_multiline_adjlist("test.adjlist")
路径可以是文件或文件名的字符串。如果提供文件,它必须以’rb’模式打开。
>>> fh = open("test.adjlist", "rb") >>> G = nx.read_multiline_adjlist(fh)
以.gz或.bz2结尾的文件名将被压缩。
>>> nx.write_multiline_adjlist(G, "test.adjlist.gz") >>> G = nx.read_multiline_adjlist("test.adjlist.gz")
可选的nodetype是一个函数,用于将节点字符串转换为nodetype。
例如
>>> G = nx.read_multiline_adjlist("test.adjlist", nodetype=int)
将尝试将所有节点转换为整数类型。
可选的edgetype是一个函数,用于将边数据字符串转换为edgetype。
>>> G = nx.read_multiline_adjlist("test.adjlist")
可选的create_using参数是一个NetworkX图容器。 默认是Graph(),一个无向图。要读取数据作为有向图使用
>>> G = nx.read_multiline_adjlist("test.adjlist", create_using=nx.DiGraph)