read_multiline_adjlist#

read_multiline_adjlist(path, comments='#', delimiter=None, create_using=None, nodetype=None, edgetype=None, encoding='utf-8')[source]#

从路径读取多行邻接列表格式的图。

Parameters:
path字符串或文件

要读取的文件名或文件句柄。 以.gz或.bz2结尾的文件名将被解压缩。

create_usingNetworkX图构造函数,可选(默认=nx.Graph)

要创建的图类型。如果是图实例,则在填充前清空。

nodetypePython类型,可选

将节点转换为此类型。

edgetypePython类型,可选

将边数据转换为此类型。

comments字符串,可选

注释行的标记

delimiter字符串,可选

节点标签的分隔符。默认是空白。

Returns:
G: NetworkX图

Notes

此格式不存储图、节点或边数据。

Examples

>>> G = nx.path_graph(4)
>>> nx.write_multiline_adjlist(G, "test.adjlist")
>>> G = nx.read_multiline_adjlist("test.adjlist")

路径可以是文件或文件名的字符串。如果提供文件,它必须以’rb’模式打开。

>>> fh = open("test.adjlist", "rb")
>>> G = nx.read_multiline_adjlist(fh)

以.gz或.bz2结尾的文件名将被压缩。

>>> nx.write_multiline_adjlist(G, "test.adjlist.gz")
>>> G = nx.read_multiline_adjlist("test.adjlist.gz")

可选的nodetype是一个函数,用于将节点字符串转换为nodetype。

例如

>>> G = nx.read_multiline_adjlist("test.adjlist", nodetype=int)

将尝试将所有节点转换为整数类型。

可选的edgetype是一个函数,用于将边数据字符串转换为edgetype。

>>> G = nx.read_multiline_adjlist("test.adjlist")

可选的create_using参数是一个NetworkX图容器。 默认是Graph(),一个无向图。要读取数据作为有向图使用

>>> G = nx.read_multiline_adjlist("test.adjlist", create_using=nx.DiGraph)