NetworkX 1.8#
发布日期:2013年7月28日
亮点#
更快(线性时间)的图形测试和Havel-Hakimi图生成器
有向拉普拉斯矩阵生成器
Katz中心性算法
生成所有简单路径的函数
改进的shapefile读取器
更灵活的带权投影的二部图
更快的拓扑排序,DAG的后代和祖先
强制定向布局的缩放参数
错误修复#
有向图中加权连通性的平均错误,带自环的规范化拉普拉斯矩阵正确,单节点图的介数加载,dfs/bfs树中缺少孤立节点,使用l1规范化HITS,处理带自环图的密度
更干净地处理Matplotlib中的当前图形状态,Pajek文件现在不再写入麻烦的头行,GEXF文件的默认alpha值,从yEd GraphML读取曲线边缘
有关此版本中关闭的问题(新增功能和错误修复)的完整详细信息,请参见:networkx/networkx#issues
API更改#
拉普拉斯函数现在都返回矩阵。要从矩阵中获取numpy数组,请使用 L = nx.laplacian_matrix(G).A
is_directed_acyclic_graph() 现在在无向图上返回false(而不是引发异常)
从simple_cycles()返回的循环不包括重复的最后一个节点