磁盘内核缓存
当 @cuda.jit 装饰器的 cache 关键字参数为 True 时，将启用基于文件的缓存。这会缩短函数在先前调用中已编译时的编译时间。
缓存保存在包含源文件的目录的 __pycache__ 子目录中；如果当前用户无权写入该目录，缓存实现将回退到特定于平台的用户范围缓存目录（例如在 Unix 平台上为 $HOME/.cache/numba）。
计算能力考虑
为每个计算能力维护单独的缓存文件。当加载缓存的内核时，当前运行中首次启动内核的设备的计算能力用于确定加载哪个版本。因此，在具有不同计算能力的多个GPU的系统上，内核的缓存版本仅用于一种计算能力，并且将为其他计算能力重新编译。
例如：如果一个系统有两块GPU，一块计算能力为7.5，另一块为8.0，那么：
如果在CC 7.5设备上首先启动了缓存的内核，则使用CC 7.5的缓存版本。如果随后在CC 8.0设备上启动，则会进行重新编译。
如果在后续运行中，缓存的核首先在CC 8.0设备上启动，那么将使用CC 8.0的缓存版本。在CC 7.5设备上的后续启动将需要重新编译。
此限制预计在大多数实际场景中不会出现问题，因为多GPU生产系统中的每个节点往往具有相同的GPU。