numpy 的列表

numpy

numpy.arange()

• 在 numba/np/arrayobj.py:4760-4825 中定义的 np_arange(start, /, stop=None, step=None, dtype=None)

numpy.array()

• 由 impl_np_array(object, dtype=None) 在 numba/np/arrayobj.py:5432-5444 定义

numpy.asarray()

• 由 np_asarray(a, dtype=None) 在 numba/np/arraymath.py:4291-4344 定义

numpy.asarray_chkfinite()

• 由 np_asarray_chkfinite(a, dtype=None) 在 numba/np/arraymath.py:4456-4478 定义

numpy.ascontiguousarray()

• 由 array_ascontiguousarray(a) 在 numba/np/arrayobj.py:5004-5015 定义

numpy.asfortranarray()

• 由 array_asfortranarray(a) 在 numba/np/arrayobj.py:5018-5030 定义

numpy.bartlett()

• 由 window_generator.<locals>.window_overload(M) 在 numba/np/arraymath.py:4586-4598 定义

numpy.blackman()

• 由 window_generator.<locals>.window_overload(M) 在 numba/np/arraymath.py:4586-4598 定义

numpy.broadcast_shapes()

• 由 ol_numpy_broadcast_shapes(*args) 在 numba/np/arrayobj.py:1522-1560 定义

numpy.empty()

• 由 ol_np_empty(shape, dtype=<class 'float'>) 在 numba/np/arrayobj.py:4374-4393 定义

numpy.eye()

• 在 numba/np/arrayobj.py:4566-4589 中定义的 numpy_eye(N, M=None, k=0, dtype=<class 'float'>)

numpy.frombuffer()

• 在 numba/np/arrayobj.py:5108-5133 中定义的 impl_np_frombuffer(buffer, dtype=<class 'float'>)

numpy.full()

• 由 impl_np_full(shape, fill_value, dtype=None) 在 numba/np/arrayobj.py:4489-4503 定义

numpy.hamming()

• 由 window_generator.<locals>.window_overload(M) 在 numba/np/arraymath.py:4586-4598 定义

numpy.hanning()

• 由 window_generator.<locals>.window_overload(M) 在 numba/np/arraymath.py:4586-4598 定义

numpy.identity()

• 由 impl_np_identity(n, dtype=None) 在 numba/np/arrayobj.py:4535-4548 定义

numpy.indices()

• 由 numpy_indices(dimensions) 在 numba/np/arrayobj.py:4631-4656 定义

numpy.isscalar()

• 由 np_isscalar(element) 在 numba/np/arraymath.py:1015-1021 定义

numpy.kaiser()

• 由 np_kaiser(M, beta) 在 numba/np/arraymath.py:4704-4723 定义

numpy.ones()

• 由 ol_np_ones(shape, dtype=None) 在 numba/np/arrayobj.py:4520-4532 定义

numpy.row_stack()

• 在 numba/np/arrayobj.py:6053-6058 中由 impl_np_vstack(tup) 定义

numpy.trapz()

• 由 np_trapz(y, x=None, dx=1.0) 在 numba/np/arraymath.py:2217-2236 定义

numpy.tri()

• 在 numba/np/arraymath.py:1946-1957 中定义的 np_tri(N, M=None, k=0)

numpy.tril_indices()

• 由 np_tril_indices(n, k=0, m=None) 在 numba/np/arraymath.py:2010-2021 定义

numpy.triu_indices()

• 由 np_triu_indices(n, k=0, m=None) 在 numba/np/arraymath.py:2070-2081 定义

numpy.zeros()

• 由 ol_np_zeros(shape, dtype=<class 'float'>) 在 numba/np/arrayobj.py:4452-4460 定义

未显示42个不支持的功能。

支持 = 26 / 68 = 38.24%

numpy.char

此模块不受支持。

numpy.compat

此模块不受支持。

numpy.compat.py3k

此模块不受支持。

numpy.core

此模块不受支持。

numpy.core.arrayprint

此模块不受支持。

numpy.core.defchararray

此模块不受支持。

numpy.core.einsumfunc

此模块不受支持。

numpy.core.fromnumeric

此模块不受支持。

numpy.core.function_base

此模块不受支持。

numpy.core.getlimits

此模块不受支持。

numpy.core.multiarray

此模块不受支持。

numpy.core.numeric

此模块不受支持。

numpy.core.numerictypes

此模块不受支持。

numpy.core.overrides

此模块不受支持。

numpy.core.records

此模块不受支持。

numpy.core.shape_base

此模块不受支持。

numpy.core.umath

此模块不受支持。

numpy.ctypeslib

numpy.ctypeslib.asarray()

别名: numpy.asarray

• 由 np_asarray(a, dtype=None) 在 numba/np/arraymath.py:4291-4344 定义

numpy.ctypeslib.frombuffer()

别名: numpy.frombuffer

• 在 numba/np/arrayobj.py:5108-5133 中定义的 impl_np_frombuffer(buffer, dtype=<class 'float'>)

不显示5个不支持的功能。

支持 = 2 / 7 = 28.57%

numpy.distutils

此模块不受支持。

numpy.distutils.armccompiler

此模块不受支持。

numpy.distutils.ccompiler

此模块不受支持。

numpy.distutils.ccompiler_opt

此模块不受支持。

numpy.distutils.command

此模块不受支持。

numpy.distutils.command.autodist

此模块不受支持。

numpy.distutils.command.bdist_rpm

此模块不受支持。

numpy.distutils.command.build

此模块不受支持。

numpy.distutils.command.build_clib

此模块不受支持。

numpy.distutils.command.build_ext

此模块不受支持。

numpy.distutils.command.build_py

此模块不受支持。

numpy.distutils.command.build_scripts

此模块不受支持。

numpy.distutils.command.build_src

此模块不受支持。

numpy.distutils.command.config

此模块不受支持。

numpy.distutils.command.config_compiler

此模块不受支持。

numpy.distutils.command.develop

此模块不受支持。

numpy.distutils.command.egg_info

此模块不受支持。

numpy.distutils.command.install

此模块不受支持。

numpy.distutils.command.install_clib

此模块不受支持。

numpy.distutils.command.install_data

此模块不受支持。

numpy.distutils.command.install_headers

此模块不受支持。

numpy.distutils.command.sdist

此模块不受支持。

numpy.distutils.conv_template

此模块不受支持。

numpy.distutils.core

此模块不受支持。

numpy.distutils.cpuinfo

此模块不受支持。

numpy.distutils.exec_command

此模块不受支持。

numpy.distutils.extension

此模块不受支持。

numpy.distutils.fcompiler

此模块不受支持。

numpy.distutils.fcompiler.absoft

此模块不受支持。

numpy.distutils.fcompiler.arm

此模块不受支持。

numpy.distutils.fcompiler.compaq

此模块不受支持。

numpy.distutils.fcompiler.environment

此模块不受支持。

numpy.distutils.fcompiler.fujitsu

此模块不受支持。

numpy.distutils.fcompiler.g95

此模块不受支持。

numpy.distutils.fcompiler.gnu

此模块不受支持。

numpy.distutils.fcompiler.hpux

此模块不受支持。

numpy.distutils.fcompiler.ibm

此模块不受支持。

numpy.distutils.fcompiler.intel

此模块不受支持。

numpy.distutils.fcompiler.lahey

此模块不受支持。

numpy.distutils.fcompiler.mips

此模块不受支持。

numpy.distutils.fcompiler.nag

此模块不受支持。

numpy.distutils.fcompiler.none

此模块不受支持。

numpy.distutils.fcompiler.nv

此模块不受支持。

numpy.distutils.fcompiler.pathf95

此模块不受支持。

numpy.distutils.fcompiler.pg

此模块不受支持。

numpy.distutils.fcompiler.sun

此模块不受支持。

numpy.distutils.fcompiler.vast

此模块不受支持。

numpy.distutils.from_template

此模块不受支持。

numpy.distutils.fujitsuccompiler

此模块不受支持。

numpy.distutils.intelccompiler

此模块不受支持。

numpy.distutils.lib2def

此模块不受支持。

numpy.distutils.line_endings

此模块不受支持。

numpy.distutils.log

此模块不受支持。

numpy.distutils.mingw32ccompiler

此模块不受支持。

numpy.distutils.misc_util

numpy.distutils.misc_util.reduce()

• 由 <class 'numba.core.typing.templates.Registry.register_global.<locals>.decorate.<locals>.Template'> 定义

不显示63个不支持的功能。

支持 = 1 / 64 = 1.56%

numpy.distutils.msvccompiler

此模块不受支持。

numpy.distutils.npy_pkg_config

此模块不受支持。

numpy.distutils.numpy_distribution

此模块不受支持。

numpy.distutils.pathccompiler

此模块不受支持。

numpy.distutils.system_info

numpy.distutils.system_info.reduce()

别名：numpy.distutils.misc_util.reduce

• 由 <class 'numba.core.typing.templates.Registry.register_global.<locals>.decorate.<locals>.Template'> 定义

不显示16个不支持的功能。

支持 = 1 / 17 = 5.88%

numpy.distutils.unixccompiler

此模块不受支持。

numpy.dtypes

此模块不受支持。

numpy.exceptions

此模块不受支持。

numpy.f2py

此模块不受支持。

numpy.f2py.auxfuncs

numpy.f2py.auxfuncs.reduce()

别名：numpy.distutils.misc_util.reduce

• 由 <class 'numba.core.typing.templates.Registry.register_global.<locals>.decorate.<locals>.Template'> 定义

不显示113个不支持的功能。

支持 = 1 / 114 = 0.88%

numpy.f2py.capi_maps

此模块不受支持。

numpy.f2py.cb_rules

此模块不受支持。

numpy.f2py.cfuncs

此模块不受支持。

numpy.f2py.common_rules

此模块不受支持。

numpy.f2py.crackfortran

此模块不受支持。

numpy.f2py.diagnose

此模块不受支持。

numpy.f2py.f2py2e

此模块不受支持。

numpy.f2py.f90mod_rules

此模块不受支持。

numpy.f2py.func2subr

此模块不受支持。

numpy.f2py.rules

此模块不受支持。

numpy.f2py.symbolic

numpy.f2py.symbolic.gcd()

• 由 <class 'numba.core.typing.templates.Registry.register_global.<locals>.decorate.<locals>.Template'> 定义

不显示29个不支持的功能。

支持 = 1 / 30 = 3.33%

numpy.f2py.use_rules

此模块不受支持。

numpy.fft

此模块不受支持。

numpy.fft.helper

此模块不受支持。

numpy.lib

此模块不受支持。

numpy.lib.array_utils

此模块不受支持。

numpy.lib.format

此模块不受支持。

numpy.lib.introspect

此模块不受支持。

numpy.lib.mixins

此模块不受支持。

numpy.lib.npyio

此模块不受支持。

numpy.lib.recfunctions

此模块不受支持。

numpy.lib.scimath

此模块不受支持。

numpy.lib.stride_tricks

numpy.lib.stride_tricks.as_strided()

• 由 as_strided(x, shape=None, strides=None) 在 numba/np/arrayobj.py:6541-6567 定义

不显示 0 个不支持的功能。

支持 = 1 / 1 = 100.00%

numpy.lib.user_array

此模块不受支持。

numpy.linalg

此模块不受支持。

numpy.linalg.lapack_lite

此模块不受支持。

numpy.linalg.linalg

此模块不受支持。

numpy.ma

此模块不受支持。

numpy.ma.core

numpy.ma.core.narray()

别名: numpy.array

• 由 impl_np_array(object, dtype=None) 在 numba/np/arrayobj.py:5432-5444 定义

numpy.ma.core.reduce()

别名：numpy.distutils.misc_util.reduce

• 由 <class 'numba.core.typing.templates.Registry.register_global.<locals>.decorate.<locals>.Template'> 定义

不显示84个不支持的功能。

支持 = 2 / 86 = 2.33%

numpy.ma.extras

numpy.ma.extras.nxarray()

别名: numpy.array

• 由 impl_np_array(object, dtype=None) 在 numba/np/arrayobj.py:5432-5444 定义

不显示49个不支持的功能。

supported = 1 / 50 = 2.00%

numpy.ma.mrecords

numpy.ma.mrecords.narray()

别名: numpy.array

• 由 impl_np_array(object, dtype=None) 在 numba/np/arrayobj.py:5432-5444 定义

不显示10个不支持的功能。

支持 = 1 / 11 = 9.09%

numpy.ma.testutils

此模块不受支持。

numpy.ma.timer_comparison

numpy.ma.timer_comparison.reduce()

别名：numpy.distutils.misc_util.reduce

• 由 <class 'numba.core.typing.templates.Registry.register_global.<locals>.decorate.<locals>.Template'> 定义

未显示1个不支持的功能。

支持 = 1 / 2 = 50.00%

numpy.matlib

numpy.matlib.arange()

别名：numpy.arange

• 在 numba/np/arrayobj.py:4760-4825 中定义的 np_arange(start, /, stop=None, step=None, dtype=None)

numpy.matlib.array()

别名: numpy.array

• 由 impl_np_array(object, dtype=None) 在 numba/np/arrayobj.py:5432-5444 定义

numpy.matlib.asarray()

别名: numpy.asarray

• 由 np_asarray(a, dtype=None) 在 numba/np/arraymath.py:4291-4344 定义

numpy.matlib.asarray_chkfinite()

别名：numpy.asarray_chkfinite

• 由 np_asarray_chkfinite(a, dtype=None) 在 numba/np/arraymath.py:4456-4478 定义

numpy.matlib.ascontiguousarray()

别名：numpy.ascontiguousarray

• 由 array_ascontiguousarray(a) 在 numba/np/arrayobj.py:5004-5015 定义

numpy.matlib.asfortranarray()

别名：numpy.asfortranarray

• 由 array_asfortranarray(a) 在 numba/np/arrayobj.py:5018-5030 定义

numpy.matlib.bartlett()

别名: numpy.bartlett

• 由 window_generator.<locals>.window_overload(M) 在 numba/np/arraymath.py:4586-4598 定义

numpy.matlib.blackman()

别名: numpy.blackman

• 由 window_generator.<locals>.window_overload(M) 在 numba/np/arraymath.py:4586-4598 定义

numpy.matlib.broadcast_shapes()

别名：numpy.broadcast_shapes

• 由 ol_numpy_broadcast_shapes(*args) 在 numba/np/arrayobj.py:1522-1560 定义

numpy.matlib.frombuffer()

别名: numpy.frombuffer

• 在 numba/np/arrayobj.py:5108-5133 中定义的 impl_np_frombuffer(buffer, dtype=<class 'float'>)

numpy.matlib.full()

别名: numpy.full

• 由 impl_np_full(shape, fill_value, dtype=None) 在 numba/np/arrayobj.py:4489-4503 定义

numpy.matlib.hamming()

别名: numpy.hamming

• 由 window_generator.<locals>.window_overload(M) 在 numba/np/arraymath.py:4586-4598 定义

numpy.matlib.hanning()

别名: numpy.hanning

• 由 window_generator.<locals>.window_overload(M) 在 numba/np/arraymath.py:4586-4598 定义

numpy.matlib.indices()

别名: numpy.indices

• 由 numpy_indices(dimensions) 在 numba/np/arrayobj.py:4631-4656 定义

numpy.matlib.isscalar()

别名：numpy.isscalar

• 由 np_isscalar(element) 在 numba/np/arraymath.py:1015-1021 定义

numpy.matlib.kaiser()

别名: numpy.kaiser

• 由 np_kaiser(M, beta) 在 numba/np/arraymath.py:4704-4723 定义

numpy.matlib.row_stack()

别名：numpy.row_stack

• 在 numba/np/arrayobj.py:6053-6058 中由 impl_np_vstack(tup) 定义

numpy.matlib.trapz()

别名: numpy.trapz

• 由 np_trapz(y, x=None, dx=1.0) 在 numba/np/arraymath.py:2217-2236 定义

numpy.matlib.tri()

别名: numpy.tri

• 在 numba/np/arraymath.py:1946-1957 中定义的 np_tri(N, M=None, k=0)

numpy.matlib.tril_indices()

别名: numpy.tril_indices

• 由 np_tril_indices(n, k=0, m=None) 在 numba/np/arraymath.py:2010-2021 定义

numpy.matlib.triu_indices()

别名: numpy.triu_indices

• 由 np_triu_indices(n, k=0, m=None) 在 numba/np/arraymath.py:2070-2081 定义

不显示50个不支持的功能。

支持 = 21 / 71 = 29.58%

numpy.matrixlib

此模块不受支持。

numpy.matrixlib.defmatrix

numpy.matrixlib.defmatrix.isscalar()

别名：numpy.isscalar

• 由 np_isscalar(element) 在 numba/np/arraymath.py:1015-1021 定义

不显示3个不支持的功能。

支持 = 1 / 4 = 25.00%

numpy.polynomial

此模块不受支持。

numpy.polynomial.chebyshev

此模块不受支持。

numpy.polynomial.hermite

此模块不受支持。

numpy.polynomial.hermite_e

此模块不受支持。

numpy.polynomial.laguerre

此模块不受支持。

numpy.polynomial.legendre

此模块不受支持。

numpy.polynomial.polynomial

numpy.polynomial.polynomial.polyadd()

• 在 numba/np/polynomial/polynomial_functions.py:186-208 中由 numpy_polyadd(c1, c2) 定义

numpy.polynomial.polynomial.polydiv()

• 在 numba/np/polynomial/polynomial_functions.py:342-375 中由 numpy_polydiv(c1, c2) 定义

numpy.polynomial.polynomial.polyint()

• 由 poly_polyint(c, m=1) 在 numba/np/polynomial/polynomial_functions.py:301-339 定义

numpy.polynomial.polynomial.polymul()

• 由 numpy_polymul(c1, c2) 在 numba/np/polynomial/polynomial_functions.py:236-251 定义

numpy.polynomial.polynomial.polysub()

• 在 numba/np/polynomial/polynomial_functions.py:211-233 中由 numpy_polysub(c1, c2) 定义

numpy.polynomial.polynomial.polyval()

• 由 poly_polyval(x, c, tensor=True) 在 numba/np/polynomial/polynomial_functions.py:254-298 定义

不显示18个不支持的功能。

支持 = 6 / 24 = 25.00%

numpy.polynomial.polyutils

numpy.polynomial.polyutils.as_series()

• 由 polyutils_as_series(alist, trim=True) 在 numba/np/polynomial/polynomial_functions.py:90-145 定义

numpy.polynomial.polyutils.trimseq()

• 由 polyutils_trimseq(seq) 在 numba/np/polynomial/polynomial_functions.py:64-87 定义

未显示7个不支持的功能。

支持 = 2 / 9 = 22.22%

numpy.random

此模块不受支持。

numpy.random.bit_generator

此模块不受支持。

numpy.random.mtrand

此模块不受支持。

numpy.rec

此模块不受支持。

numpy.strings

此模块不受支持。

numpy.testing

此模块不受支持。

numpy.testing.overrides

此模块不受支持。

numpy.testing.print_coercion_tables

此模块不受支持。

numpy.typing

此模块不受支持。

numpy.typing.mypy_plugin

此模块不受支持。

numpy.version

此模块不受支持。