演讲与教程

备注

这是由Numba团队成员以及Numba用户所进行的演讲和教程的精选。如果你知道一个与Numba相关的演讲应该被列入此列表，请 提交一个问题。

Numba 演讲

• AnacondaCON 2018 - 使用 Numba 加速科学工作负载 - Siu Kwan Lam (视频)

• DIANA-HEP 会议, 2018年4月23日 - Numba 概述 - Stan Seibert

Numba 应用的演讲

• GPU 技术大会 2016 - 使用 Python/Numba 在 GPU 上加速等离子体物理的谱算法 - Manuel Kirchen & Rémi Lehe (幻灯片)

• DIANA-HEP 会议，2018年4月23日 - XENONnT 中使用 Numba - Chris Tunnell

• DIANA-HEP 会议, 2018年4月23日 - 扩展Numba以支持HEP数据类型 - Jim Pivarski

• STAC 峰会, 2017年11月1日 - 以最小努力扩展高性能Python - Ehsan Totoni (视频, 幻灯片)

• SciPy 2018 - UMAP: 统一流形近似与投影用于降维 - Leland McInnes (视频, Github)

• PyData Berlin 2018 - 使用 Apache Arrow 和 Numba 扩展 Pandas - Uwe L. Korn (视频, 博客)

• FOSDEM 2019 - 扩展 Numba - Joris Geessels (视频, 幻灯片 & 示例)

• PyCon India 2019 - 现实世界的 Numba：选择阻力最小的路径 - Ankit Mahato (视频)

• SciPy 2019 - 如何使用 Numba 加速现有代码库 - Siu Kwan Lam & Stanley Seibert (视频)

• SciPy 2019 - 现实世界的 Numba：创建一个骨架分析库 - Juan Nunez-Iglesias (视频)

• SciPy 2019 - 使用 PyGBM 和 Numba 实现快速梯度提升决策树 - Nicholas Hug (视频)

• PyCon Sweden 2020 - 使用 Numba 加速科学计算 - Ankit Mahato (视频)

教程

• SciPy 2017 - Numba: 让那些C++的霸凌者滚蛋 - Gil Forsyth & Lorena Barba (视频, 笔记本)

• GPU 技术大会 2018 - 使用 Numba 在 Python 中进行 GPU 计算 - Stan Seibert (Notebooks)

• PyData Amsterdam 2019 - 使用 Numba 和 CuPy 从 Python 创建 CUDA 内核 - Valentin Haenel (视频)