安装

PyOD 设计为可以通过 pip 或 conda 轻松安装。由于频繁的更新和增强，我们推荐使用最新版本的 PyOD：

pip install pyod            # normal install
pip install --upgrade pyod  # or update if needed

conda install -c conda-forge pyod

或者，你可以克隆并运行 setup.py 文件：

git clone https://github.com/yzhao062/pyod.git
cd pyod
pip install .

必需的依赖项:

  • Python 3.8 或更高版本

  • joblib

  • matplotlib

  • numpy>=1.19

  • numba>=0.51

  • scipy>=1.5.1

  • scikit_learn>=0.22.0

可选依赖项（详见下文）：

  • 组合 (可选，模型/combination.py 和 FeatureBagging 需要)

  • pytorch (可选，深度学习模型需要)

  • suod (可选，运行SUOD模型时需要)

  • xgboost (可选, XGBOD 需要)

  • pythresh (可选，阈值处理时需要)

警告

PyOD 包含几种基于神经网络的模型，例如在 PyTorch 中实现的自动编码器。这些深度学习库不会自动由 PyOD 安装，以避免与现有安装发生冲突。如果您计划使用基于神经网络的模型，请确保这些库已安装。有关指导，请参阅 神经网络 FAQ。此外，xgboost 默认情况下不会安装，但对于 XGBOD 等模型是必需的。