关于我们#

历史#

这个项目始于2007年，作为Google Summer of Code项目由David Cournapeau发起。同年晚些时候，Matthieu Brucher开始作为其论文的一部分参与这个项目。

2010年，INRIA的Fabian Pedregosa、Gael Varoquaux、Alexandre Gramfort和Vincent Michel接管了项目的领导，并于2010年2月1日进行了首次公开发布。自那时起，项目大约每3个月发布一次新版本，并有一个繁荣的国际社区领导开发。因此，INRIA拥有那些在贡献时受雇于INRIA的人所做工作的版权。

治理#

scikit-learn的决策过程和治理结构在 治理文档 中有所阐述。

scikit-learn背后的人们#

Scikit-learn是一个社区项目，由世界各地的一大群人开发。下面列出的几个团队扮演着核心角色，但更完整的贡献者名单可以在 github上找到 。

维护者团队#

以下人员目前是维护者，负责整合scikit-learn的开发和维护：


Jérémie du Boisberranger


Joris Van den Bossche


Loïc Estève


Thomas J. Fan


Alexandre Gramfort


Olivier Grisel


Yaroslav Halchenko


Tim Head


Nicolas Hug


Adrin Jalali


Julien Jerphanion


Guillaume Lemaitre


Christian Lorentzen


Jan Hendrik Metzen


Andreas Mueller


Vlad Niculae


Joel Nothman


Hanmin Qin


Omar Salman


Bertrand Thirion


Tom Dupré la Tour


Gael Varoquaux


Nelle Varoquaux


Yao Xiao


Roman Yurchak


Meekail Zain

Note

请不要直接给作者发邮件寻求帮助或报告问题。相反，请参阅FAQ中的 关于scikit-learn使用的最佳提问方式 。

See also

您如何:ref:为项目做出贡献 <contributing> 。

文档团队#

以下人员帮助编写项目文档： .. include:: documentation_team.rst

贡献者经验团队#

以下人员是活跃的贡献者，同时也帮助进行 问题分类 、PR 和一般维护：


Juan Carlos Alfaro Jiménez


Lucy Liu


Maxwell Liu


Juan Martin Loyola


Sylvain Marié


Norbert Preining


Reshama Shaikh


Albert Thomas


Maren Westermann

沟通团队#

以下人员帮助进行 scikit-learn 的沟通工作 。


Lauren Burke


François Goupil

名誉核心开发者#

以下人员在过去是活跃的贡献者，但目前不再活跃于项目中：

  • Mathieu Blondel

  • Matthieu Brucher

  • Lars Buitinck

  • David Cournapeau

  • Noel Dawe

  • Vincent Dubourg

  • Edouard Duchesnay

  • Alexander Fabisch

  • Virgile Fritsch

  • Satrajit Ghosh

  • Angel Soler Gollonet

  • Chris Gorgolewski

  • Jaques Grobler

  • Brian Holt

  • Arnaud Joly

  • Thouis (Ray) Jones

  • Kyle Kastner

  • manoj kumar

  • Robert Layton

  • Wei Li

  • Paolo Losi

  • Gilles Louppe

  • Vincent Michel

  • Jarrod Millman

  • Alexandre Passos

  • Fabian Pedregosa

  • Peter Prettenhofer

  • (Venkat) Raghav, Rajagopalan

  • Jacob Schreiber

  • 杜世橋 Du Shiqiao

  • Jake Vanderplas

  • David Warde-Farley

  • Ron Weiss

名誉沟通团队#

以下人员在过去是沟通团队的活跃成员，但不再承担沟通职责：

  • Reshama Shaikh

名誉贡献者经验团队#

以下人员在过去是贡献者经验团队的活跃成员：

  • Chiara Marmo

引用 scikit-learn#

如果您在科学出版物中使用 scikit-learn，我们非常感谢您引用以下论文：

`Scikit-learn: Machine Learning in Python

<https://jmlr.csail.mit.edu/papers/v12/pedregosa11a.html>`_ , Pedregosa et al., JMLR 12, pp. 2825-2830, 2011.

Bibtex 条目:

@article{scikit-learn,
  title={Scikit-learn: Machine Learning in {P}ython},
  author={Pedregosa, F. and Varoquaux, G. and Gramfort, A. and Michel, V.
          and Thirion, B. and Grisel, O. and Blondel, M. and Prettenhofer, P.
          and Weiss, R. and Dubourg, V. and Vanderplas, J. and Passos, A. and
          Cournapeau, D. and Brucher, M. and Perrot, M. and Duchesnay, E.},
  journal={Journal of Machine Learning Research},
  volume={12},
  pages={2825--2830},
  year={2011}
}

如果你想引用scikit-learn的API或设计，你可能还想考虑以下论文：

机器学习软件的API设计：来自scikit-learn项目的经验 ，Buitinck et al.，2013。

Bibtex条目:

@inproceedings{sklearn_api,
  author    = {Lars Buitinck and Gilles Louppe and Mathieu Blondel and
                Fabian Pedregosa and Andreas Mueller and Olivier Grisel and
                Vlad Niculae and Peter Prettenhofer and Alexandre Gramfort
                and Jaques Grobler and Robert Layton and Jake VanderPlas and
                Arnaud Joly and Brian Holt and Ga{\"{e}}l Varoquaux},
  title     = {{API}设计用于机器学习软件：来自scikit-learn项目的经验},
  booktitle = {ECML PKDD研讨会：数据挖掘和机器学习的语言},
  year      = {2013},
  pages = {108--122},
}

艺术作品#

高质量的PNG和SVG标志可在 doc/logos/ 源目录中找到。

_images/scikit-learn-logo-notext.png

资助#

Scikit-learn是一个社区驱动的项目，然而机构和私人资助有助于确保其可持续性。

该项目希望感谢以下资助者。

:probabl. 雇佣了Adrin Jalali, Arturo Amor, François Goupil, Guillaume Lemaitre, Jérémie du Boisberranger, Loïc Estève, Olivier Grisel, 和 Stefanie Senger。

_images/probabl.png

Scikit-learn 联盟在 Inria 基金会 的 成员 通过他们的财务支持帮助维护和改进项目。

chanel

axa

bnp

nvidia

dataiku

inria

NVidia 自 2022 年起资助 Tim Head，并且是 Inria 的 scikit-learn 联盟的一部分。

_images/nvidia.png

Microsoft 自 2020 年起资助 Andreas Müller。

_images/microsoft.png

Quansight Labs 自 2022 年起资助 Lucy Liu。

_images/quansight-labs.png _images/quansight-labs.png

Tidelift 通过其服务协议支持该项目。

_images/Tidelift-logo-on-light.svg

过去的赞助商#

Quansight Labs 在2022年和2023年资助了Meekail Zain， 并在2021年至2023年资助了Thomas J. Fan。

_images/quansight-labs.png

哥伦比亚大学 资助了Andreas Müller（2016-2020年）。

_images/columbia.png

悉尼大学 资助了Joel Nothman（2017-2021年）。

_images/sydney-primary.jpeg

Andreas Müller 从 阿尔弗雷德·P·斯隆基金会 获得了一笔资助，用于改进scikit-learn。 这笔资助支持了Nicolas Hug和Thomas J. Fan的职位。

_images/sloan_banner.png

INRIA 积极支持该项目。它为Fabian Pedregosa（2010-2012年）、 Jaques Grobler（2012-2013年）和Olivier Grisel（2013-2017年）提供了全职工作的资金。 它还主办了编码冲刺和其他活动。

_images/inria-logo.jpg

巴黎-萨克雷数据科学中心 资助了一名开发者全职参与该项目一年（2014-2015年），Guillaume Lemaitre（2016-2017年）和Joris van den Bossche（2017-2018年）各50%的时间。

_images/cds-logo.png

纽约大学摩尔-斯隆数据科学环境 资助Andreas Mueller（2014-2016年）参与该项目。摩尔-斯隆数据科学环境还资助了几名学生兼职参与该项目。

_images/nyu_short_color.png

巴黎电信学院 资助Manoj Kumar（2014年）、Tom Dupré la Tour（2015年）、Raghav RV（2015-2017年）、Thierry Guillemot（2016-2017年）和Albert Thomas（2017年）参与scikit-learn项目。

_images/telecom.png

Labex DigiCosme 资助Nicolas Goix（2015-2016年）、Tom Dupré la Tour（2015-2016年和2017-2018年）、Mathurin Massias（2018-2019年）在其博士期间兼职参与scikit-learn项目。此外，还资助了2015年的scikit-learn编码冲刺活动。

_images/digicosme.png
_images/czi_logo.svg

以下学生由 谷歌 通过 谷歌编程之夏 计划资助，参与 scikit-learn 的工作。

NeuroDebian 项目提供 Debian 打包和贡献，得到 James V. Haxby 博士 ( 达特茅斯学院 ) 的支持。

以下组织在过去资助了 Inria 的 scikit-learn 联盟：

msn

bcg

|富士通|

aphp

hf

冲刺活动#

捐赠项目#

如果您有兴趣向项目或我们的代码冲刺活动捐赠，请通过 NumFOCUS捐赠页面 进行捐赠。

帮助我们，捐赠！

所有捐赠将由 NumFOCUS 处理，这是一个由 Scipy社区成员 管理的非营利组织。 NumFOCUS的使命是促进科学计算软件，特别是在Python领域。作为scikit-learn的财政家园，它确保在需要时资金可用，以保持项目的资金支持和可用性，同时遵守税务法规。 scikit-learn 项目收到的捐款主要将用于支付代码冲刺的差旅费用，以及项目的组织预算 [1]。

Notes

基础设施支持#

我们还要感谢 Microsoft Azure 、

Cirrus CI 、 CircleCI 为我们提供

其持续集成服务器上的免费 CPU 时间，以及 Anaconda Inc. 为我们提供的用于暂存和夜间构建的存储空间。

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