分类

识别对象所属的类别。

应用： 垃圾邮件检测，图像识别。
算法： 梯度提升, 最近邻, 随机森林, 逻辑回归, 以及 更多...

示例

回归

预测与对象相关的连续值属性。

应用： 药物反应，股票价格。
算法： 梯度提升, 最近邻, 随机森林, 岭回归, 以及 更多...

示例

聚类

自动将相似对象分组。

应用： 客户细分，实验结果分组。
算法： k-Means, HDBSCAN, 层次聚类, 以及 更多...

示例

降维

减少需要考虑的随机变量数量。

应用： 可视化，提高效率。
算法： PCA, 特征选择, 非负矩阵分解, 以及 更多...

示例

模型选择

比较、验证和选择参数和模型。

应用： 通过参数调优提高准确性。
算法： 网格搜索, 交叉验证, 评估指标, 以及 更多...

示例

预处理

特征提取和归一化。

应用： 转换输入数据（如文本）以用于机器学习算法。
算法： 预处理, 特征提取, 以及 更多...

示例