Clustering# Examples concerning the sklearn.cluster module. DBSCAN聚类算法演示 DBSCAN聚类算法演示 HDBSCAN聚类算法演示 HDBSCAN聚类算法演示 K-Means 和 MiniBatchKMeans 聚类算法的比较 K-Means 和 MiniBatchKMeans 聚类算法的比较 K-Means++ 初始化示例 K-Means++ 初始化示例 K-means 聚类 K-means 聚类 OPTICS聚类算法示例 OPTICS聚类算法示例 k-means 假设的演示 k-means 假设的演示 k-means 初始化影响的经验评估 k-means 初始化影响的经验评估 二分 K-Means 和常规 K-Means 性能比较 二分 K-Means 和常规 K-Means 性能比较 二维嵌入数字的各种凝聚聚类 二维嵌入数字的各种凝聚聚类 亲和传播聚类算法示例 亲和传播聚类算法示例 使用K均值的颜色量化 使用K均值的颜色量化 使用不同度量的凝聚聚类 使用不同度量的凝聚聚类 使用轮廓分析选择KMeans聚类的簇数 使用轮廓分析选择KMeans聚类的簇数 在玩具数据集上比较不同的聚类算法 在玩具数据集上比较不同的聚类算法 在线学习人脸部件的字典 在线学习人脸部件的字典 均值漂移聚类算法示例 均值漂移聚类算法示例 对比不同层次聚类方法在玩具数据集上的表现 对比不同层次聚类方法在玩具数据集上的表现 将希腊硬币的图片分割成多个区域 将希腊硬币的图片分割成多个区域 层次聚类：结构化 vs 非结构化 Ward 层次聚类：结构化 vs 非结构化 Ward 带有和不带有结构的凝聚聚类 带有和不带有结构的凝聚聚类 归纳聚类 归纳聚类 手写数字数据上的K-Means聚类演示 手写数字数据上的K-Means聚类演示 比较 BIRCH 和 MiniBatchKMeans 比较 BIRCH 和 MiniBatchKMeans 特征聚合 特征聚合 特征聚合与单变量选择 特征聚合与单变量选择 用于图像分割的谱聚类 用于图像分割的谱聚类 矢量量化示例 矢量量化示例 硬币图像的结构化Ward层次聚类演示 硬币图像的结构化Ward层次聚类演示 绘制层次聚类树状图 绘制层次聚类树状图 聚类性能评估中的机会调整 聚类性能评估中的机会调整
