Support Vector Machines# Examples concerning the sklearn.svm module. RBF SVM 参数 RBF SVM 参数 SVM 平局打破示例 SVM 平局打破示例 SVM 边界示例 SVM 边界示例 SVM-Anova：带有单变量特征选择的SVM SVM-Anova：带有单变量特征选择的SVM SVM：加权样本 SVM：加权样本 SVM：最大间隔分离超平面 SVM：最大间隔分离超平面 SVM：用于不平衡类别的分离超平面 SVM：用于不平衡类别的分离超平面 使用不同SVM核函数绘制分类边界 使用不同SVM核函数绘制分类边界 使用线性和非线性核的支持向量回归 (SVR) 使用线性和非线性核的支持向量回归 (SVR) 使用非线性核（RBF）的单类SVM 使用非线性核（RBF）的单类SVM 在 LinearSVC 中绘制支持向量 在 LinearSVC 中绘制支持向量 在鸢尾花数据集上绘制不同的SVM分类器 在鸢尾花数据集上绘制不同的SVM分类器 带有自定义核函数的SVM 带有自定义核函数的SVM 缩放SVC的正则化参数 缩放SVC的正则化参数
