scipy.signal.windows.

kaiser_bessel_derived

scipy.signal.windows.kaiser_bessel_derived(M, beta, *, sym=True)

返回一个Kaiser-Bessel派生窗口。

参数:

M整数

输出窗口中的点数。如果为零，则返回一个空数组。如果为负数，则会抛出异常。请注意，此窗口仅针对偶数个点定义。

beta浮动

Kaiser 窗口形状参数。

symbool, 可选

此参数仅存在以符合其他窗口函数提供的接口，并可通过 get_window 调用。当为 True（默认）时，生成一个对称的窗口，用于滤波器设计。

返回:

wndarray

窗口，标准化以满足 Princen-Bradley 条件。

参见

kaiser

注释

它旨在适用于修改离散余弦变换（MDCT）的使用，主要用于音频信号处理和音频编码。

Added in version 1.9.0.

参考文献

[1]

Bosi, Marina, 和 Richard E. Goldberg. 《数字音频编码与标准导论》. Dordrecht: Kluwer, 2003.

[2]

维基百科，“凯泽窗”，https://en.wikipedia.org/wiki/Kaiser_window

示例

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基于维基百科参考 [2] 绘制Kaiser-Bessel派生窗口

>>> import numpy as np
>>> from scipy import signal
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> fig, ax = plt.subplots()
>>> N = 50
>>> for alpha in [0.64, 2.55, 7.64, 31.83]:
...     ax.plot(signal.windows.kaiser_bessel_derived(2*N, np.pi*alpha),
...             label=f"{alpha=}")
>>> ax.grid(True)
>>> ax.set_title("Kaiser-Bessel derived window")
>>> ax.set_ylabel("Amplitude")
>>> ax.set_xlabel("Sample")
>>> ax.set_xticks([0, N, 2*N-1])
>>> ax.set_xticklabels(["0", "N", "2N+1"])  
>>> ax.set_yticks([0.0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.707, 0.8, 1.0])
>>> fig.legend(loc="center")
>>> fig.tight_layout()
>>> fig.show()

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