任务

• 易于使用、易于扩展、全面的 用于时间序列的机器学习和人工智能的Python框架

• 开源, 宽松许可证，免费使用

• 由用户和开发者社区公开透明地治理 由用户和开发者社区，具有慈善的核心

• 一个 友好、响应迅速、善良且包容的社区，对公平和机会均等有着积极的承诺

• 一个学术上、商业上 中立的空间，具有 生态系统整合 的雄心和客观的视角

• 一个**教育平台**，提供 所有职业阶段的指导和技能提升，特别是职业生涯早期

备注

我们的 路线图 描述了我们如何努力实现我们的使命。

动机：为什么我们开发 sktime

我们开发 sktime 有多种原因，以下是最重要的几点：

• 通过使生态系统更加互操作和整体可用，并通过提供易于使用和可读的方式来指定和应用算法，从而更轻松地开发带有时间序列的 ML :term:`应用程序 <application>`

• 更简单的机器学习算法开发，从研究到实现和测试。

• 更好的机器学习算法研究，通过促进不同算法的可重复性、公平评估和比较。

• 更简单的教学与学习 使用时间序列进行机器学习。

• 更清晰的时间序列方法论，特别是在学习任务中更加一致的定义、术语和符号。

• 更多的合作与创新，通过将开发者、从业者和领域专家聚集在一个项目中，通过探索一种新的社区驱动模型，从方法论研究到软件开发和部署的数据科学创新周期，并通过为初级研究人员和从业者提供替代职业路径。