lightgbm.plot_metric
- lightgbm.plot_metric(booster, metric=None, dataset_names=None, ax=None, xlim=None, ylim=None, title='Metric during training', xlabel='Iterations', ylabel='@metric@', figsize=None, dpi=None, grid=True)[源代码]
在训练过程中绘制一个指标。
- 参数:
booster (dict or LGBMModel) – 从
lightgbm.train()
返回的字典或 LGBMModel 实例。metric (str or None, optional (default=None)) – 要绘制的指标名称。仅支持一个指标,因为不同的指标具有不同的尺度。如果为 None,则从字典中选择第一个指标(根据哈希码)。
dataset_names (list of str, or None, optional (default=None)) – 用于计算指标并绘图的数据集名称列表。如果为 None,则使用所有数据集。
ax (matplotlib.axes.Axes or None, optional (default=None)) – 目标轴实例。如果为 None,将创建新的图形和轴。
xlim (tuple of 2 elements or None, optional (default=None)) – 传递给
ax.xlim()
的元组。ylim (tuple of 2 elements or None, optional (default=None)) – 传递给
ax.ylim()
的元组。title (str or None, optional (default="Metric during training")) – 坐标轴标题。如果为 None,则标题将被禁用。
xlabel (str or None, optional (default="Iterations")) – X轴标题标签。如果为None,则标题被禁用。
ylabel (str or None, optional (default="@metric@")) – Y轴标题标签。如果为’auto’,则使用指标名称。如果为None,则禁用标题。可以使用@metric@占位符,它将被替换为指标名称。
figsize (tuple of 2 elements or None, optional (default=None)) – 图表尺寸。
dpi (int or None, optional (default=None)) – 图像的分辨率。
grid (bool, optional (default=True)) – 是否为轴添加网格。
- 返回:
ax – 训练过程中指标历史记录的图表。
- 返回类型:
matplotlib.axes.Axes