填补数据中的空白

使用 date_bin_gapfill 与 interpolate 或 locf 来 填补没有返回数据的时间间隔的空白。 填补空白的 SQL 查询通过用插值填充 缺失数据的时间序列数据的空白，或通过向前填充最后一个可用观测值。

填补数据中的空白：

1. 使用date_bin_gapfill函数将您的数据分组成基于时间的组，并对每个窗口应用聚合函数。如果在某个窗口中没有数据，date_bin_gapfill将插入一行新数据，该行具有窗口的起始时间戳，GROUP BY子句中的所有列已填充，并且查询字段的值为null。

2. 使用 interpolate 或 locf 来填充指定列中插入的空值。

   • interpolate: 通过对非空值之间的插值填充空值。
   • locf: 通过向前填充最后观察到的值来填充空值.

   传递给 interpolate 或 locf 的表达式必须使用 聚合函数。

3. 包含一个 WHERE 子句，用于设置上限和下限时间界限。 例如：

WHERE time >= '2022-01-01T08:00:00Z' AND time <= '2022-01-01T10:00:00Z'

填补数据空白的示例

以下示例使用在 开始使用InfluxDB教程 中提供的示例数据集来展示如何使用 date_bin_gapfill 以及 interplate 和 locf 的不同结果。

SELECT
  date_bin_gapfill(INTERVAL '30 minutes', time) as _time,
  room,
  interpolate(avg(temp))
FROM home
WHERE
    time >= '2022-01-01T08:00:00Z'
    AND time <= '2022-01-01T10:00:00Z'
GROUP BY _time, room

SELECT
  date_bin_gapfill(INTERVAL '30 minutes', time) as _time,
  room,
  locf(avg(temp))
FROM home
WHERE
    time >= '2022-01-01T08:00:00Z'
    AND time <= '2022-01-01T10:00:00Z'
GROUP BY _time, room